DAS_2024_1/agliullov_daniyar_lab_5
2024-11-13 16:38:59 +04:00
..
Screenshots lab 5 2024-11-13 16:38:59 +04:00
main.py lab 5 2024-11-13 16:38:59 +04:00
readme.md lab 5 2024-11-13 16:38:59 +04:00

Аглиуллов Данияр ИСЭбд-41

Лабораторная работа №5

В ходе выполнения задачи по умножению квадратных матриц с использованием обычного и параллельного алгоритмов были получены следующие результаты и выводы:

Результаты тестов: изображение 1 ![изображение 2](./Screenshots/Снимок экрана 2024-11-13 160640.png)

Сравнение производительности:

В тестах на матрицах размером 100x100, 300x300 и 500x500 было замечено, что параллельный алгоритм демонстрирует значительное сокращение времени выполнения по сравнению с обычным алгоритмом, особенно на больших матрицах. Это подтверждает эффективность использования многопоточности для задач, требующих больших вычислительных ресурсов.

На малых размерах матриц (например, 100x100) преимущество было за последовательным умножением матрицы из-за накладных расходов на создание пула потоков. Однако при увеличении размера матриц (300x300 и 500x500) преимущества параллельного подхода становились более очевидными. • При превышении количества физических потоков процессора, производительность понижается за счет смены контекста при переключении виртуальных потоков на одном ядре