| .. | ||
| main.py | ||
| README.md | ||
| report.png | ||
Лабораторная работа №5
Задание
Реализовать последовательное и параллельное умножение матриц размером 100x100, 300x300, 500x500 элементов, сравнить результаты.
Описание алгоритмов
Последовательное умножение
- Реализовано при помощи тройного цикла умножения квадратных матриц с сложностью O(n³), т.е. при увеличении размера матриц увеличится и время работы алгоритма.
Параллельное умножение
- Реализовано при помощи разделения матриц на части в зависимости от количества потоков, а после умножаются две прямоугольные матрицы.
- Сложность аналогична последовательному алгоритму, но разделение матриц значительно снижает время работы алгоритма.
Умножение с использованием библиотеки Numpy
- Умножение с ипользованием библиотеки Numpy максимально отпимизировано за счет кэшированияи и использования библиотеки BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) на языке C для выполнения линейной алгребры.
Результаты
Вывод
- Параллельное умножение матриц эффективно при работе с большими матрицами при увеличении потоков.
- Последовательное умножение матриц эффективно использовать при меньших размерах матриц, где выйгрыш от управления потоками минимален.
- Numpy показал блестящий результат.