| .. | ||
| README.md | ||
Лабораторная работа №7 - Балансировка нагрузки в распределённых системах при помощи открытых технологий на примерах
ПИбд-42 || Тюрнер Илья
Задание:
Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами.
- Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
- Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
- Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
- Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.
Эссе на тему: "Балансировка нагрузки в распределённых системах при помощи открытых технологий"
Балансировка нагрузки - это очень важная задача при проектировании распределенных систем. Ее цель - грамотное распределение запросов/задач между серверами или узлами системы для того, чтобы минимизировать вероятность перегрузки одного из них. Для выполнения этой задачи существуют различные алгоритмы и методы. Их применяют, опираясь на специфику системы и требования к производительности.
Приведем примеры некоторых таких алогритмов. К одним из самых популярных относится "круговое распределение" (Round Robin) - запросы равномерно направляются на доступные серверы. Также довольно известно "взвешенное распределение" (Weighted Round Robin). Его отличие в том, что запросы отправляются на основе некоторых весов, обычно формируеммых из производительностей серверов. Ну и третьим можно выделить Least Connections. В первую очередь запросы отправляются на сервера с меньшим числом активных подключений.
Есть решения для балансировки нагрузки и среди открытых технологий. Яркие примеры: Nginx, HAProxy и Kubernetes. Nginx и HAProxy поддерживают балансировку, применяя различные алгоритмы. Kubernetes - это платформа для управления контейнерами со встроенными механизмами балансировки.
Есть иной подход к балансировке - на базах данных. Там применяют механизм репликации, т.е. запросы от пользователей распределяются по резличным копиям БД. Это повышает производительность и отказоустойчивость.
Реверс-прокси - это некий посредник между клиентом и серверными ресурсами. Он может кэшировать информацию, сжимать данные и фильтровать трафик. Примеры: Nginx и Traefik.
Можно сделать вывод, что балансировка нагрузки с помощью различных технологий и алгоритмов нужна для того, чтобы эффективно распределять ресурсы, повышать отказоустойчивость и масштабируемость различных распределенных систем.