.. | ||
datagenerator | ||
oneapp | ||
twoapp | ||
.gitignore | ||
docker-compose.yml | ||
README.md |
Лабораторная работа №2 - Разработка простейшего распределённого приложения
Задание
- Разработать два приложения:
- OneApp: Берёт из каталога /var/data случайный файл и перекладывает его в /var/result/data.txt.
- TwoApp: Сохраняет произведение первого и последнего числа из файла /var/result/data.txt в /var/result/result.txt.
- Разработать файлы сборки Docker для каждого приложения.
- Собрать файл docker-compose.yml для запуска обоих приложений.
- Настроить монтирование директорий для обмена данными между контейнерами.
- Правильно закоммитить решение с использованием .gitignore для исключения лишних файлов.
Запуск:
В директории, где находится файл docker-compose.yml, выполним команду для сборки и запуска всех контейнеров:
docker-compose up --build
Эта команда:
- Собирает все Docker-образы для сервисов.
- Запускает контейнеры.
- Автоматически подготавливает данные и выполняет приложения последовательно.
Результаты:
После успешного завершения работы контейнеров можно проверить результаты в папке result:
-
data.txt — файл, полученный после выполнения первого приложения (содержит копию случайно выбранного файла из папки data).
-
result.txt — файл, полученный после выполнения второго приложения (содержит произведение первого и последнего чисел из файла data.txt).
Генерация данных:
Для создания случайных данных был написан скрипт generate_data.py:
- Создает несколько файлов с целыми числами в каталоге /var/data.
- Каждый файл содержит случайные числа, которые будут использоваться первым приложением.
Dockerfile:
Каждое приложение имеет собственный Dockerfile, где указаны шаги для сборки Python-образов и запуска программ.