DAS_2024_1/pupkov_alexey_lab_2

Лабораторная работа №2 - Разработка простейшего распределённого приложения

Задание

Цель: Разработать два приложения, результат работы первого из которых становится входными данными для второго.

Задачи:

1. Разработать два приложения:
   • search max lines: Ищет в каталоге /var/data файл с наибольшим количеством строк и копирует его содержимое в /var/result/data.txt.
   • search max number: Ищет набольшее число из файла /var/data/data.txt и сохраняет его вторую степень в /var/result/result.txt/
2. Разработать файлы сборки Docker для каждого приложения.
3. Собрать файл docker-compose.yml для запуска обоих приложений.
4. Настроить монтирование директорий для обмена данными между контейнерами.
5. Правильно закоммитить решение с использованием .gitignore для исключения лишних файлов.

Варианты задания:

1. search max lines:

   • Ищет файл с наибольшим количеством строк в каталоге /var/data.
   • Копирует содержимое этого файла в /var/result/data.txt.

2. search max number:

   • Читает файл /var/result/data.txt.
   • Ищет набольшее число и сохраняет его вторую степень в /var/result/result.txt.

Требования:

1. Docker: Платформа для контейнеризации приложений.
2. Docker Compose: Инструмент для управления многоконтейнерными приложениями на основе файла docker-compose.yml.

Сборка и запуск:

В директории, где находится файл docker-compose.yml, выполним команду для сборки и запуска всех контейнеров:

docker-compose up --build

Эта команда:

1. Собирает все Docker-образы для сервисов.
2. Запускает контейнеры.
3. Автоматически подготавливает данные и выполняет приложения последовательно.

Результаты:

После успешного завершения работы контейнеров можно проверить результаты в папке result:

• data.txt — файл, полученный после выполнения первого приложения (содержит копию файла с наибольшим количеством строк из папки data).
• result.txt — файл, полученный после выполнения второго приложения (содержит вторую степень наибольшего числа из файла data.txt).

Описание работы

Программы:

1. search_max_lines/main.py:

   • Ищет файл с наибольшим количеством строк в каталоге /var/data.
   • Копирует содержимое этого файла в /var/result/data.txt.

2. search_max_number/main.py:

   • Читает файл /var/result/data.txt.
   • Ищет наибольшее число в файле и возводит его в вторую степень.
   • Сохраняет результат в файл /var/result/result.txt.

Генерация данных:

Для создания случайных данных был написан скрипт generate_data.py:

• Создает несколько файлов с целыми числами в каталоге /var/data.
• Каждый файл содержит случайные числа, которые будут использоваться первым приложением.

Dockerfile:

Каждое приложение имеет собственный Dockerfile, где указаны шаги для сборки Python-образов и запуска программ.

Вывод

В результате лабораторной работы было создано простейшее распределенное приложение, которое использует Docker и Docker Compose для запуска двух программ, обрабатывающих данные в контейнерах.

Видео ВК

Ссылка на демонстрацию работы программы