.. | ||
FastDeterminantCalculator.java | ||
README.md |
Лабораторная работа 6
Описание
Задание заключается в реализации алгоритмов нахождения детерминанта квадратной матрицы. Необходимо разработать два алгоритма: последовательный и параллельный. А также провести бенчмарки, а затем описать результаты в отчете.
100x100 матрица:
- 8 потоков — наилучший результат.
- 10 потоков — результат немного хуже.
- 4 потока — примерно такой же результат как на 10 потоках.
- 1 поток — наихудший результат.
300x300 матрица:
- 10 потока — лучший результат.
- 8 потоков — чуть хуже.
- 4 потока — ещё медленее.
- 1 поток — наихудший результат.
500x500 матрица:
- 10 потока — лучший результат.
- 8 потоков — чуть хуже.
- 4 потока — ещё медленее.
- 1 поток — наихудший результат.
Ссылка на демонстрацию работы программы: https://vkvideo.ru/video215756667_456239456?list=ln-W6TTsYuIRdX8ft7ADr
Вывод:
- Если операция сложнее, рост производительности происходит с увеличением числа потоков.
- Слишком много потоков увеличивает накладные расходы (замтено только на неочень сложных операциях). Это может быть связано, например, с:
- Переключением контекстов: Когда потоков больше, чем ядер процессора, операционная система часто переключает контексты, что занимает время.
- Конкуренцией за ресурсы: Много потоков конкурируют за ограниченные ресурсы, такие как процессорное время и кэш.
- Управлением потоками: С увеличением числа потоков растёт нагрузка на систему, связанную с их созданием, управлением и завершением.