# Лабораторная работа №5 - Вспоминаем математику или параллельное перемножение матриц

Изучение параллельного умножения матриц

# Задачи

Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.

Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный 
(задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть 
ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из 
которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.

Сделать несколько бенчмарков последовательного и параллельного алгоритма на умножение двух матриц 
размером 100x100, 300x300, 500x500 элементов.
# Запуск

Проект запускается в ide просто по нажатию у питон файла на функцию мейн.

# Описание работы:
Консольное приложение для сравнения эффективности работы алгоритмов.

В программе предусмотрена возможность задания количества процессов для распараллеливания.
Используется библиотека python multiprocessing.

Для маленьких матриц прирост скорости от параллельного алгоритма может быть незначительным из-за накладных расходов на управление потоками.
При увеличении размера матрицы параллельное умножение показывает большее ускорение.
Оптимальное количество потоков зависит от архитектуры процессора: на системах с большим числом ядер прирост производительности от увеличения числа потоков может быть более значительным.


Размер матрицы: 100x100
Время последовательного алгоритма: 0.4051 секунд
Время параллельного алгоритма (1 потоков): 0.6888 секунд


Размер матрицы: 100x100
Время последовательного алгоритма: 0.4047 секунд
Время параллельного алгоритма (4 потоков): 0.3908 секунд


Размер матрицы: 300x300
Время последовательного алгоритма: 10.7615 секунд
Время параллельного алгоритма (1 потоков): 10.8965 секунд


Размер матрицы: 300x300
Время последовательного алгоритма: 11.3544 секунд
Время параллельного алгоритма (4 потоков): 4.7440 секунд


Размер матрицы: 500x500
Время последовательного алгоритма: 58.7989 секунд
Время параллельного алгоритма (1 потоков): 55.3291 секунд


Размер матрицы: 500x500
Время последовательного алгоритма: 57.8112 секунд
Время параллельного алгоритма (4 потоков): 22.4297 секунд

# Ссылка на видео
https://drive.google.com/file/d/1FLVGgw3e8Lzo-f6kq5WENtOH_wexH6Gc/view?usp=sharing