# Отчет. Лабораторная работа 4 ## Описание В ходе лабораторной работы были изучены главы туториала по работе с RabbitMQ, в результате чего получен отчет о выполнении заданий каждой главы, представленный на скриншотах в папке /images: - Первый туториал:  - Второй туториал:  - Третий туториал: [Tutorial-3](./images/Tutorial-3.png) Чтобы продемонстрировать работу сервисов посредством ассинхронного общения через брокер сообщений RabbitMQ была выбрана предметная область администрирования компьютеров, где мы отслеживаем события включения компьютеров. Сервис-издатель "Publisher" публикует в очередь сообщений событие поступления заказа с некоторым номером. Сервисы-подписчики обрабатывают сообщения о заказах, при этом подписчики обрабатывают сообщение по-разному: один вид подписчика обрабатывает его со задержкой несколько секунд, другой - "мгновенно", они получают одни и те же сообщения, но соединены с разными очередями. В качестве эксперимента изначально были запущены по одному экземпляру каждого вида. На Consumer2.png представлена работа мгновенно обрабатывающего подписчика, справляющегося с нагрузкой без увеличения размера очереди:  На Consumer1.png представлена работа подписчика, обрабатывающего сообщения с задержкой. В очереди накапливаются сообщения в состоянии 'Ready', которые готовы для того чтобы быть доставленными подписчикам. Сервис не справляется с нагрузкой, так как отправляются сообщения быстрее, чем обрабатываются:  Чтобы обеспечить равную скорость отправки и обработки, увеличивается количество экземпляров-подписчиков данного типа до трех. На Consumer1-scaling.png видно, что теперь длина очереди не растет и система справляется с поступающими сообщениями. Скорость "publish" и "consumer ack" также становится равной:  ## Как запустить Для того, чтобы запустить сервисы, необходимо выполнить следующие действия: 1. Установить и запустить Docker Engine или Docker Desktop 2. Через консоль перейти в папку, в которой расположен файл docker-compose.yml 3. Выполнить команду для запуска брокера сообщений rabbitmq: ``` docker compose up rabbit -d ``` 4. Выполнить команду для запуска остальных контейнеров: ``` docker compose up -d ``` Такой порядок запуска важен для того, чтобы брокер сообщений успел полностью запуститься и произвести действия для того, чтобы быть готовым принимать соединения от сервисов. Потому что указания depends_on не хватает для отслеживания завершения всех необходимых подготовительных процессов брокера. ## Видео-отчет Работоспособность лабораторной работы можно оценить в следующем [видео]https://zyzf.space/s/iWxb6b4EFQjPias).