Для выполнения второй лабораторной работы по созданию распределённого приложения с использованием Docker и Docker Compose, давайте разберем все этапы, шаг за шагом. Я предлагаю реализовать вариант программы 1 и программу 2 следующим образом:

### 1. Вариант программы 1
Программа будет искать в каталоге `/var/data` файл с наибольшим количеством строк и перекладывать его в `/var/result/data.txt`.

### 2. Вариант программы 2
Программа будет искать наименьшее число из файла `/var/data/data.txt` и сохранять его третью степень в файл `/var/result/result.txt`.

### Структура проекта

1. `moiseev-vv-lab_2/worker-1`: Программа для нахождения файла с наибольшим количеством строк.
2. `moiseev-vv-lab_2/worker-2`: Программа для нахождения минимального числа в файле и записи его третьей степени.

### Шаги реализации:

#### 1. Реализация программы 1
```python


#### 2. Реализация программы 2
```python



Для обоих приложений создадим Dockerfile. Вот пример для **worker-1**:



Пояснение:
- **Stage 1**: Мы используем `python:3.10-slim` как образ для сборки, где копируем файл `main.py` и устанавливаем зависимости, если это необходимо.
- **Stage 2**: В этом слое мы копируем скомпилированные файлы из предыдущего этапа и определяем команду для запуска приложения.

Аналогичный Dockerfile будет для **worker-2**.

### Docker Compose файл

Теперь нужно настроить файл `docker-compose.yml`, который позволит запустить оба приложения:



Пояснение:
- **services**: Мы объявляем два сервиса — `worker-1` и `worker-2`.
- **build**: Указываем контекст сборки для каждого сервиса (директории, где находятся Dockerfile и код).
- **volumes**: Монтируем локальные директории `./data` и `./result` в контейнеры, чтобы обмениваться файлами между сервисами.
- **depends_on**: Задаем зависимость `worker-2` от `worker-1`, чтобы второй сервис запускался только после первого.

### .gitignore

Для предотвращения попадания ненужных файлов в репозиторий, добавляем файл `.gitignore`. Пример для Python проектов:

```
# .gitignore
__pycache__/
*.pyc
*.pyo
*.pyd
*.db
*.log
*.bak
*.swp
*.swo
```

### Шаги для сборки и запуска

1. Склонировать репозиторий и перейти в директорию с лабораторной работой:
   ```bash
   git clone <репозиторий>
   cd moiseev-vv-lab_2
   ```

2. Скопировать файлы для `worker-1` и `worker-2` в соответствующие папки.

3. Создать файл `docker-compose.yml`.

4. Запустить приложение с помощью команды:
   ```bash
   docker-compose up --build
   ```

5. Проверить вывод, результаты должны быть в директориях `./data` и `./result`.

### Заключение

Это пример, как можно реализовать простейшее распределённое приложение с использованием Docker. Первое приложение генерирует данные для второго, который обрабатывает их и записывает результат в файл. Docker и Docker Compose позволяют легко управлять и изолировать каждое приложение.ker Compose для запуска двух программ, обрабатывающих данные в контейнерах.

## Видео ВК

https://vk.com/video64471408_456239205?list=ln-nzLhpgninZdZBOzarw