# Лабораторная работа №4

## Описание
Задание 1 из туториала: ![task1.jpg](results/task1.jpg)
Задание 2 из туториала: ![task2.jpg](results/task2.jpg)
Задание 3 из туториала: ![task3.jpg](results/task3.jpg)

Также были созданы файлы Consumer1, Consumer2 и Publisher для обработки событий в сфере онлайн-магазина

Publisher: 

• Создает обменник типа fanout с именем online_store_events.

• Каждую секунду генерирует сообщения в формате JSON, описывающие различные события в магазине.

• Отправляет сообщения в обменник.

Consumer 1:

• Создает очередь с именем order_processing_queue.

• Создает привязку к обменнику online_store_events.

• Принимает сообщения из очереди.

• Обрабатывает сообщения, симулируя обработку заказа (использует time.sleep(2)). 

• Выводит в консоль информацию о полученном сообщении.

Consumer 2:

• Создает очередь с именем product_recommendation_queue.

• Создает привязку к обменнику online_store_events.

• Принимает сообщения из очереди.

• Обрабатывает сообщения мгновенно, симулируя создание рекомендаций (использует print(f"Обработка рекомендации: {message}")).

• Выводит в консоль информацию о полученном сообщении.

## Вывод работы 
Для того, чтобы сделать вывод, необходимо подождать некоторое время, тогда можно будет увидеть, что количество сообщений в order_processing_queue будет больше,
чем в product_recommendation_queue, так как во второй очереди происходит мгновенная обработка сообщений.
Если запустить несколько Consumer-1, то количество сообщений в order_processing_queue снизится, так как несколько экземпляров первого consumer будут работать параллельно, и RabbitMQ будет распределять входящие сообщения между ними (это называется "разделение нагрузки").
![Consumer-1.jpg](results/Consumer-1.jpg)
![Consumer-3.jpg](results/Consumer-3.jpg)
## Видео
Работоспособность представлена на [видео](https://vk.com/video204968285_456240928).