# Лабораторная работа №7 - Балансировка нагрузки в распределённых системах при помощи открытых технологий на примерах ## ПИбд-42 || Тюрнер Илья ### Задание: Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. 1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки? 2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки? 3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных? 4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки. ### Эссе на тему: "Балансировка нагрузки в распределённых системах при помощи открытых технологий" Балансировка нагрузки - это очень важная задача при проектировании распределенных систем. Ее цель - грамотное распределение запросов/задач между серверами или узлами системы для того, чтобы минимизировать вероятность перегрузки одного из них. Для выполнения этой задачи существуют различные алгоритмы и методы. Их применяют, опираясь на специфику системы и требования к производительности. Приведем примеры некоторых таких алогритмов. К одним из самых популярных относится "круговое распределение" (**Round Robin**) - запросы равномерно направляются на доступные серверы. Также довольно известно "взвешенное распределение" (**Weighted Round Robin**). Его отличие в том, что запросы отправляются на основе некоторых весов, обычно формируеммых из производительностей серверов. Ну и третьим можно выделить **Least Connections**. В первую очередь запросы отправляются на сервера с меньшим числом активных подключений. Есть решения для балансировки нагрузки и среди открытых технологий. Яркие примеры: **Nginx**, **HAProxy** и **Kubernetes**. **Nginx** и **HAProxy** поддерживают балансировку, применяя различные алгоритмы. **Kubernetes** - это платформа для управления контейнерами со встроенными механизмами балансировки. Есть иной подход к балансировке - на базах данных. Там применяют механизм **репликации**, т.е. запросы от пользователей распределяются по резличным копиям БД. Это повышает производительность и отказоустойчивость. **Реверс-прокси** - это некий посредник между клиентом и серверными ресурсами. Он может кэшировать информацию, сжимать данные и фильтровать трафик. Примеры: **Nginx** и **Traefik**. Можно сделать вывод, что балансировка нагрузки с помощью различных технологий и алгоритмов нужна для того, чтобы эффективно распределять ресурсы, повышать отказоустойчивость и масштабируемость различных распределенных систем.