# Лабораторная работа №5 - Параллельное умножение матриц

## Задание

Требуется реализовать умножение двух больших квадратных матриц. 
Надо сделать два алгоритма: обычный и параллельный. В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков, каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.

## Описание работы

Функция **benchmark** выполняет бенчмарк для матриц заданного размера. 

Генерируются две матрицы **matrix1** и **matrix2** заданного размера.

После вызываются соответствующие методы для вычисления произведения матриц: 
+ **multiply_matrices** - для обычного умножения
+ **multiply_matrices_parallel** -  для параллельного умножения 

Прописываем бенчмарк (**benchmark**) для сравнения производительности, где генерируется две случайные матрицы заданного размера с помощью **random** и измеряется время выполнения каждого из методов с использованием функции **time.time()**. Функция **benchmark** вызывается трижды с различными размерами матриц (100x100, 300x300 и 500x500).

### Результат работы программы

![](RVIP_lab_5.png "")

## Вывод

Параллельный подход может быть более эффективным, чем последовательный, при работе с большими матрицами, поскольку он позволяет выполнять операции параллельно. 
Это имеет смысл использовать при работе с крупными матрицами, где выигрыш от параллельных вычислений компенсирует затраты на управление потоками. 
Однако для небольших матриц может быть более эффективным использовать обычное выполнение.

# Видеозапись работы програмы

https://vkvideo.ru/video186826232_456239556