# Лабораторная работа №5 - Параллельное умножение матриц

## Задание

Требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный. В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков, каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.

### Описание работы программы

Метод ```benchmark``` выполняет бенчмарк для матриц заданного размера. 

Далее генерируются две матрицы ```matrix1``` и ```matrix2``` заданного размера.

После этого вызываются соответствующие методы для вычисления произведения матриц: ```multiply_matrices``` для обычного умножения и ```multiply_matrices_parallel``` для параллельного умножения. 

Измеряется время выполнения каждого из методов с использованием функции ```time.time()```.

### Результат работы программы

![](lab_5.png "")

### Вывод

Параллельный подход может быть более быстрым, чем последовательный на матрицах большого размера, так как он позволяет производить более Параллельное выполнение матричного умножения имеет смысл применять при работе с крупными матрицами, где выигрыш от параллельных вычислений компенсирует затраты на управление потоками. Для небольших матриц может быть эффективнее использовать обычное выполнение

# Видеозапись работы программы
https://disk.yandex.ru/i/5gUyRJw0TM7-rw