## Вариант 1 сервиса 
 0. Ищет в каталоге /var/data самый большой по объёму файл и перекладывает его в /var/result/data.txt.

## Вариант 2 сервиса 
 0. Сохраняет произведение первого и последнего числа из файла /var/data/data.txt в /var/result/result.txt.

Для обоих приложений создадим Dockerfile. Вот пример для **service-1** файл для  **service-2** будет идентичен, из-за одной версии питона и одного набора библеотек
(используются только стандартная библиотека):



Пояснение:
- **Stage 1**: Мы используем `python:3.10-slim` как образ для сборки, где копируем файл `main.py` и устанавливаем зависимости, если это необходимо.
- **Stage 2**: В этом слое мы копируем скомпилированные файлы из предыдущего этапа и определяем команду для запуска приложения.

Аналогичный Dockerfile будет для **service_2**.

### Docker Compose файл

Теперь нужно настроить файл `docker-compose.yml`, который позволит запустить оба приложения:



Пояснение:
- **services**: Мы объявляем два сервиса — `service_1` и `service_2`.
- **build**: Указываем контекст сборки для каждого сервиса (директории, где находятся Dockerfile и код).
- **volumes**: Монтируем локальные директории `./data` и `./result` в контейнеры, чтобы обмениваться файлами между сервисами.
- **depends_on**: Задаем зависимость `service_2` от `service_1`, чтобы второй сервис запускался только после первого.

### Заключение

Это пример, как можно реализовать простейшее распределённое приложение с использованием Docker. Первое приложение генерирует данные для второго, который обрабатывает их и записывает результат в файл. Docker и Docker Compose позволяют легко управлять и изолировать каждое приложение.ker Compose для запуска двух программ, обрабатывающих данные в контейнерах.


[Видео](https://disk.yandex.ru/d/FFqx6_tdtX8s-g)