# Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений
Lesson 1:
![img.png](lessons/lesson_1/img.png) ![img.png](lessons/lesson_1/img_1.png)
Lesson 2:
![img.png](lessons/lesson_2/img.png) ![img.png](lessons/lesson_2/img_1.png)
Lesson 3:
![img.png](lessons/lesson_3/img.png) ![img.png](lessons/lesson_3/img_1.png)


# Задачи

Необходимо выбрать предметную область и разработать следующие приложения:

1. **Publisher**.
  Программа, которая создаёт один **exchange** с типом _fanout_.
  Программа должна раз в секунду генерировать сообщения в журнал событий согласно вашей предметной области.
  Например, событие "пришёл заказ" или "сообщение от пользователя" или "необходимо создать отчёт".
2. **Consumer 1**.
  Программа, которая создаёт под себя отдельную не анонимную (!) очередь (**queue**) (то есть имя queue НЕ пустая строка), создаёт **binding** на **exchange** и начинает принимать сообщения (_consume_).
  Программа должна обрабатывать сообщения 2-3 секунды.
  Можно реализовать через обычный _Thread.Sleep_ (для C#).
3. **Consumer 2**.
  Аналогично _Consumer 1_, только сообщения необходимо обрабатывать моментально.
  Только имя очереди должно отличаться от _Consumer 1_.

Далее необходимо собрать и запустить приложения одновременно по одному экземпляру.

# Запуск

Проект запускается в ide просто по нажатию у питон файла на функцию мейн.
Нужно последовательно запустить функцию мейн у файлов app.py, consumer1.py, consumer2.py.
Очередь сообщений запускается такой командой
docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

# Описание работы:
Развернули два приложения
Сервисы используем из предыдущей работы
Предметная область - Скрипты и дефекты

1. Consumer 1 - Скрипт 1:
2. Consumer 2 - Скрипт 2:

Оба скрипта обрабатывают дефекты.

Flask-приложение с RabbitMQ, использующего библиотеку pika для publisher и для consumers. 
Надо обязательно вызвать метод publish, иначе обработка дефектов не начнется.
Приложение Flask (app.py), для источника дефектов (publisher) и двух скриптов-потребителей (consumer1.py и consumer2.py). 
Запускаем приложение Flask и обоих потребителей запускаем отдельно в разных терминалах. 
Consumer ы будут прослушивать сообщения, опубликованные publisher ом.

![img.png](screens/img.png)

# Ссылка на видео
https://drive.google.com/file/d/1P8kKSZAre24I04DXL1WqkPtdL6RnDOPA/view?usp=sharing