# Лабораторная работа №6 - Определение детерминанта матрицы с помощью параллельных вычислений

## Задание

* Кратко: реализовать нахождение детерминанта квадратной матрицы. Что такое детерминант матрицы (или определитель) можно посмотреть по ссылке.

* Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять нахождение отдельной группы множителей.


## Работа программы:

 1. Инициализирует три матрицы размером 100x100, 300x300 и 500x500 со случайными значениями.

 2. det(matrix) реализует алгоритм Гаусса для нахождения детерминанта квадратной матрицы.  

 3. parallel_det(matrix, num_threads=1) использует пул потоков для ускорения вычислений. Для каждой строки матрицы создается поток, который обрабатывает все строки под ней, применяя необходимые преобразования.


### Результат:

![](result.jpg "")

### Вывод:

Параллельные вычисления способны существенно сократить время вычисления детерминанта для крупных матриц. Однако в некоторых случаях результаты, полученные при использовании параллельных алгоритмов, могут отличаться от тех, что были получены последовательными методами.


# Видео
https://disk.yandex.ru/i/cEJEMPxT7zBv-Q