# Лабораторная работа №5 - Параллельное умножение матриц

## Задание


* Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.

* Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.

## Работа программы:

 1. Генерируются случайные матрицы A и B заданных размеров.

 2. multiply_matrices_sequential(A, B) умножает две матрицы A и B последовательно, используя вложенные циклы для вычисления элементов результирующей матрицы C. 

 3. multiply_matrices_parallel(A, B, num_workers) выполняет параллельное умножение матриц с использованием пула процессов.

 4. benchmark(matrix_size, num_workers) Измеряет время выполнения операций умножения. И выводит результат в консоль.

### Результат:

![](result.jpg "")

### Вывод:

При работе с большими матрицами параллельная обработка обычно оказывается эффективнее последовательной благодаря распределению вычислительной нагрузки между несколькими процессорами. Однако при обработке малых матриц затраты на организацию и управление параллельными потоками могут превысить выигрыш от их использования, и тогда последовательная обработка окажется быстрее.


# Видео
https://disk.yandex.ru/i/MUL1RGOHfue8wQ