# Отчет по лабораторной работе №7

## Задание:

Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами.

1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки? 
2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки? 
3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных? 
4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.

## Эссе на тему: "Балансировка нагрузки в распределённых системах при помощи открытых технологий" 

Чтобы распределить входящие запросы между несколькими серверами для обеспечения равномерного
использования ресурсов и предотвращения перегрузок, существует множество алгоритмов, справляющихся 
с балансировкой нагрузки, в зависимости от специфики системы и требований к производительности. 
В данном случае будет рассмотрено 3 самых популярных алгоритма.

К примеру, Round Robin и Weighted Round Robin. Оба алгоритма являются циклическими и поочередно 
распределяют запросы между серверами. Однако в отличие от обычного Round Robin, Weighted Round Robin
учитывает мощность серверов, поэтому серверы с большей производительностью получают большее 
количество запросов.

С наименьшим количество отброшенных запросов работает алгоритм Least Connections, суть которого заключается
в том, что сначала отправляются запросы серверу с наименьшим количеством активных подключений. Это помогает 
равномерно распределять нагрузку в реальном времени.

Чтобы реализовать балансировку нагрузки, можно обратиться к NGINX. Он широко известен как веб-сервер, 
но также может быть использован для балансировки нагрузки на уровне приложений и HTTP-запросов. Остаётся 
универсальным решением с хорошей производительностью и гибкостью, но его придётся настраивать вручную в 
некоторых сценариях, где HAProxy и Traefik предоставляют автоматизированные и специализированные решения.

Для высокопроизводительных и масштабируемых систем, требующих тонкого управления на уровне TCP и HTTP лучше 
выбрать HAProxy, а Traefik идеально подходит для современных облачных архитектур и микросервисов благодаря 
автоматическому обнаружению и динамической конфигурации.

Что же касается баз данных, то балансировка нагрузки на них может осуществляться на нескольких уровнях: 
уровне чтения, записи или репликации. Например, в системах с репликацией данных (как в MySQL) запросы на 
чтение могут направляться на реплики, а на запись – только на мастер-узел. Это позволяет снизить нагрузку 
на основной сервер базы данных и увеличить производительность системы.

Упомянутые выше Traefik, HAProxy и NGINX являются также реверс-прокси, обеспечивая балансировку на
уровне HTTP или TCP. Реверс-прокси – это сервер, который принимает запросы от клиентов и перенаправляет 
их на внутренние серверы. Он может использоваться для балансировки нагрузки, распределяя запросы между 
несколькими серверами в зависимости от состояния системы и доступности ресурсов.

Подводя итог, балансировка нагрузки это необходимый элемент для построения надёжных и 
масштабируемых распределённых систем, а использование современных открытых технологий помогает эффективно 
распределять запросы между серверами, улучшая производительность систем.