kurushina_ksenia_lab_8/README.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# Лабораторная работа №8: Устройство распределенных систем
+
+Распределенные системы — это архитектура, где вычислительные задачи выполняются несколькими взаимодействующими
+между собой узлами (сервисами, приложениями). Каждый узел отвечает за свою область задач, 
+что упрощает масштабирование, обеспечивает отказоустойчивость и улучшает производительность.
+
+### Зачем использовать распределенный стиль разработки?
+
+Сложные системы, такие как социальные сети, требуют обработки огромного объема данных и высокой доступности. 
+Разделение функционала на узкие сервисы упрощает разработку, тестирование и сопровождение. 
+Например, один сервис может обрабатывать загрузку изображений, а другой — публикацию постов. 
+Это позволяет масштабировать каждый компонент независимо, снижая нагрузку на всю систему.
+
+### Роль систем оркестрации
+
+Системы оркестрации (например, Kubernetes) автоматизируют развертывание, управление и масштабирование приложений.
+Они упрощают сопровождение за счет централизованного управления, но добавляют сложность
+в настройке и требуют опыта для эффективного использования. Оркестрация помогает сохранять консистентность 
+в сложной инфраструктуре и улучшает мониторинг.
+
+### Очереди обработки сообщений
+
+Очереди сообщений (например, RabbitMQ или Kafka) обеспечивают асинхронное взаимодействие между сервисами.
+Сообщения — это данные, такие как запросы, события или команды. 
+Очереди упрощают обработку высоких нагрузок и
+позволяют сервисам работать независимо друг от друга.
+
+### Преимущества и недостатки
+
+Преимущества распределенных систем:
+
+- Масштабируемость: легко увеличивать ресурсы для отдельных компонентов.
+- Отказоустойчивость: сбой одного узла не влияет на всю систему.
+- Производительность: задачи распределяются между сервисами.
+
+Недостатки:
+- Сложность разработки и отладки.
+- Увеличение задержек из-за сетевого взаимодействия.
+- Требования к инструментам управления и мониторинга.
+
+### Параллельные вычисления в распределенных системах
+
+Параллельные вычисления целесообразны, если задачи можно разбить на независимые блоки. 
+Например, обработка больших объемов данных в аналитике или видеокодировании. 
+Однако их использование не нужно для последовательных задач, 
+таких как запись транзакций в базу данных, где важна консистентность.