ismailov_rovshan_lab_4 is ready #325

Merged
Alexey merged 2 commits from ismailov_rovshan_lab_4 into main 2024-12-15 14:48:19 +04:00
10 changed files with 229 additions and 0 deletions
Showing only changes of commit 31c074f6bb - Show all commits

View File

@ -0,0 +1,25 @@
import random
import time
import pika
queue_name = 'first'
exchange = 'logs'
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" Consumer_1: было получено сообщение {body.decode()}")
time.sleep(random.choice([2, 3]))
print(f" Consumer_1: было обработано сообщение")
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
if __name__ == '__main__':
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
try:
channel.queue_declare(queue=queue_name) #queue
channel.queue_bind(exchange=exchange, queue=queue_name) #binding
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback)
channel.start_consuming()
except KeyboardInterrupt:
connection.close()

View File

@ -0,0 +1,22 @@
import pika
queue_name = 'second'
exchange = 'logs'
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" Consumer_2: было получено сообщение {body.decode()}")
print(f" Consumer_2: было обработано сообщение")
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
if __name__ == '__main__':
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
try:
channel.queue_declare(queue=queue_name) #queue
channel.queue_bind(exchange=exchange, queue=queue_name) #binding
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback)
channel.start_consuming()
except KeyboardInterrupt:
connection.close()

View File

@ -0,0 +1,24 @@
import random
import time
import pika
if __name__ == '__main__':
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
try:
while True:
message = random.choice([
"Не забудьте оформить заказ на товары в корзине",
"Появились новые товары в вашем любимом разделе",
"Информация о доступности товаров обновлена",
"Изменения в ценах на популярные товары",
"Началась сезонная распродажа",
"Магазин временно закрыт для технического обслуживания"
])
channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body=message)
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
connection.close()

View File

@ -0,0 +1,46 @@
# Лабораторная работа №4.
## ПИбд-42 || Исмаилов Ровшан
### Цель лабораторной работы
Изучение проектирования приложений при помощи брокера сообщений.
### Задачи №1 и №2:
В ходе выполнения данной лабораторной работы был установлен брокер сообщений RabbitMQ. Для изучения его возможностей были освоены первые три урока из RabbitMQ Tutorials на языке программирования Python.
- Результат первого урока:
!![изображение 2](lesson_1_1.png)
!![изображение 2](lesson_1_2.png)
- Результат второго урока:
!![изображение 2](lesson_2_1.png)
!![изображение 2](lesson_2_2.png)
!![изображение 2](lesson_2_3.png)
- Итоги третьего урока:
!![изображение 2](lesson_3_1.png)
!![изображение 2](lesson_3_2.png)
### Предметная область:
В качестве предметной области выбрана тема — интернет-магазин.
### Задача №3:
В рамках лабораторной работы по выбранной предметной области были разработаны демонстрационные приложения: Publisher, Consumer_1 и Consumer_2. Результаты их выполнения представлены ниже.
- Данные из очереди **first**, запущен один экземпляр **Consumer_1**:
![изображение 1](main_1.png)
- Данные из очереди **second**, запущен один экземпляр **Consumer_2**:
![изображение 1](main_2.png)
- Данные из очереди **first**, запущено два экземпляра **Consumer_1**:
![изображение 1](main_3.png)
- Данные из очереди **first**, запущено три экземпляра **Consumer_1**:
![изображение 1](main_4.png)
### Выводы:
По представленным данным можно сделать следующие выводы:
- **second** практически не заполняется, так как обработка сообщений происходит мгновенно, и они не задерживаются в очереди.
- **Consumer_1** тратит 2 секунды на обработку каждого сообщения, что приводит к быстрому заполнению очереди **first_queue**, если запущен только один экземпляр.
- Чем больше экземпляров **Consumer_1** запущено, тем медленнее заполняется очередь. Это объясняется тем, что каждый экземпляр обрабатывает сообщения из очереди, и нагрузка распределяется между ними.
- С увеличением числа экземпляров можно достичь такого состояния, когда очередь перестанет заполняться, поскольку сообщения будут обрабатываться с той же скоростью, с которой они поступают.
### Видео с демонстрацией работы:
https://cloud.mail.ru/public/2B4T/24cuj1Kv9

View File

@ -0,0 +1,25 @@
import pika, sys, os
def main():
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" [x] Received {body}")
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
if __name__ == '__main__':
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
print('Interrupted')
try:
sys.exit(0)
except SystemExit:
os._exit(0)

View File

@ -0,0 +1,11 @@
import pika
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

View File

@ -0,0 +1,19 @@
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "Hello World!"
channel.basic_publish(
exchange='',
routing_key='task_queue',
body=message,
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=pika.DeliveryMode.Persistent
))
print(f" [x] Sent {message}")
connection.close()

View File

@ -0,0 +1,22 @@
import pika
import time
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" [x] Received {body.decode()}")
time.sleep(body.count(b'.'))
print(" [x] Done")
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)
channel.start_consuming()

View File

@ -0,0 +1,13 @@
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body=message)
print(f" [x] Sent {message}")
connection.close()

View File

@ -0,0 +1,22 @@
import pika
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='logs', queue=queue_name)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" [x] {body}")
channel.basic_consume(
queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()