bondarenko_max_lab_5 #307

Merged
Alexey merged 3 commits from bondarenko_max_lab_5 into main 2024-12-15 14:37:59 +04:00
Showing only changes of commit 8e5776d104 - Show all commits

View File

@ -14,20 +14,20 @@
> Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
## Краткое описание модулей и их работа
1. matrixOperations.js
multiplyMatricesSequential(A, B):
- Перебирает элементы матриц и вычисляет их произведение, заполняя результирующую матрицу.
multiplyMatricesParallel(A, B, numThreads):
- Делит работу между потоками, каждый из которых умножает часть матриц. Запускает воркеры и собирает их результаты.
1. matrixOperations.js
multiplyMatricesSequential(A, B):
- Перебирает элементы матриц и вычисляет их произведение, заполняя результирующую матрицу.
multiplyMatricesParallel(A, B, numThreads):
- Делит работу между потоками, каждый из которых умножает часть матриц. Запускает воркеры и собирает их результаты.
2. benchmark.js
generateMatrix(size):
- Создает матрицу с случайными значениями заданного размера.
benchmark():
- Вызывает generateMatrix для создания матриц, затем измеряет время выполнения multiplyMatricesSequential и multiplyMatricesParallel с различными параметрами, выводит результаты.
3. matrixWorker.js
multiplyPartial(A, B, start, end):
- Воркеры выполняют умножение только для части матриц, определенной параметрами start и end, и возвращают частичные результаты через parentPort.
2. benchmark.js
generateMatrix(size):
- Создает матрицу с случайными значениями заданного размера.
benchmark():
- Вызывает generateMatrix для создания матриц, затем измеряет время выполнения multiplyMatricesSequential и multiplyMatricesParallel с различными параметрами, выводит результаты.
3. matrixWorker.js
multiplyPartial(A, B, start, end):
- Воркеры выполняют умножение только для части матриц, определенной параметрами start и end, и возвращают частичные результаты через parentPort.
## Запуск
```