bazunov_andrew_lab_8/README.md

@@ -0,0 +1,66 @@
+# Как Вы поняли, что называется распределенной системой и как она устроена?
+
+# Распределенные системы: принципы, инструменты и подходы
+
+Современные сложные системы, такие как социальные сети и крупные веб-приложения, часто строятся как распределенные. Это позволяет обеспечить их масштабируемость, отказоустойчивость и эффективность. В этом README рассматриваются основные аспекты распределённых систем.
+
+---
+
+## Зачем системы пишутся в распределенном стиле?
+В распределённых системах каждое приложение (или сервис) выполняет ограниченный спектр задач. Это позволяет:
+- **Разделить ответственность**: каждый сервис фокусируется на своей задаче, что упрощает разработку и сопровождение.
+- **Обеспечить масштабируемость**: можно увеличивать мощность отдельных сервисов без необходимости модификации всей системы.
+- **Повысить отказоустойчивость**: сбой одного сервиса не приводит к остановке всей системы.
+- Пример: в социальной сети ВКонтакте отдельные сервисы отвечают за отправку сообщений, хранение медиафайлов, обработку запросов API и рекламу.
+
+---
+
+## Для чего нужны системы оркестрации?
+Системы оркестрации, такие как **Kubernetes** или **Docker Swarm**, были созданы для управления контейнеризированными приложениями. Они:
+- **Упрощают разработку**: обеспечивают автоматическое масштабирование, балансировку нагрузки и перезапуск сервисов.
+- **Упрощают сопровождение**: помогают управлять зависимостями, обеспечивать резервное копирование и отслеживать состояние системы.
+- **Усложняют начальную настройку**: требуют знания инфраструктуры и инструментов, но окупаются на стадии эксплуатации.
+Пример: в крупной системе оркестрация позволяет автоматически перераспределять ресурсы между сервисами в зависимости от их нагрузки.
+
+---
+
+## Зачем нужны очереди обработки сообщений?
+Очереди сообщений (например, **RabbitMQ**, **Kafka**) используются для обмена данными между сервисами. Под сообщениями могут подразумеваться:
+- Запросы на выполнение задач.
+- Уведомления об изменении состояния.
+- Данные для обработки (например, лог-файлы или транзакции).
+
+Очереди:
+- **Развязывают взаимодействие сервисов**: отправитель и получатель могут работать независимо.
+- **Обеспечивают устойчивость**: сохраняют сообщения до их обработки.
+
+---
+
+## Преимущества и недостатки распределённых приложений
+
+### Преимущества:
+- Масштабируемость.
+- Устойчивость к сбоям.
+- Локализация изменений (меньше шансов нарушить работу всей системы).
+
+### Недостатки:
+- Увеличенная сложность разработки.
+- Зависимость от сетевой инфраструктуры (задержки, потеря данных).
+- Требуются дополнительные инструменты для мониторинга и управления.
+
+---
+
+## Параллельные вычисления в распределенных системах
+
+### Когда это необходимо:
+- **Обработка больших данных**: анализ логов, машинное обучение, трансляции видео.
+- **Высоконагруженные системы**: расчёт рекомендаций, обновление новостных лент в реальном времени.
+
+### Когда это избыточно:
+- Малые системы с низкой нагрузкой.
+- Простые веб-приложения, где вычисления не требуют значительных ресурсов.
+
+---
+
+## Заключение
+Распределенные системы и связанные с ними инструменты играют важную роль в построении современных приложений. Однако их применение оправдано только там, где есть высокая нагрузка или необходимость в масштабировании. Успех разработки таких систем зависит от правильного выбора архитектуры, инструментов и методов разработки.