diff --git a/rogashova_ekaterina_lab_8/readme.md b/rogashova_ekaterina_lab_8/readme.md
new file mode 100644
index 0000000..6cdd8e9
--- /dev/null
+++ b/rogashova_ekaterina_lab_8/readme.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# Лабораторная работа №8
+
+## Как Вы поняли, что называется распределенной системой и как она устроена?
+
+Распределенная система (РС) - система, где взаимодействие программных компонентов, выполняемых
+на независимых сетевых компьютерах, осуществляется посредством передачи сообщений.
+
+Сложные системы пишутся в "распределенном стиле" по нескольким причинам. Первое - это масштабируемость.
+Каждое приложение или сервис может масштабироваться отдельно. 
+Второе - устойчивость. Если один сервис выйдет из строя - не выйдет из строя вся система. Это очень большой плюс для сложных и больших систем.
+Также можно отметить, что такие в такие системы легче вносить изменения. Разрабатывая или изменяя один сервис нет необходимости трогать другие.
+
+Оркестрация - это автоматическое размещение, координация и управление сложными системами и службами.
+Пример системы оркестрации: Kubernetes. 
+Оркестраторы позволяют разработчикам проще управлять ресурсами, сокращая время на развертывание и обновления приложений.
+Но с другой стороны - эти системы добавляют сложности в архитектуру.
+
+Очереди обработки сообщений (Kafka, RabbitMQ) используются для асинхронной коммуникации между сервисами.
+Под словом "сообщение" могут скрываться - данные, уведомления о событиях, задачи на фоновые обработки и т.д.
+
+В изучении курса "Распределенные вычисления и приложения" для себя я выделила такие преимущества РС:
+1. Надежность системы (система не выйдет из строя, если выйдут из строя только некоторые компоненты)
+2. Масштабируемость (легче добавлять новые функции)
+
+Основным недостатком обозначу сложность проектирования.
+
+Внедрение параллельных вычислений в РС - возможно. Но походит не для всех ситуаций.
+Например, если необходима обработка больших данных или есть высоконагруженные операции, которые могут быть распределены между узлами.
+Параллельные вычисления не нужны, если задачи простые, данных не много. Иначе, если применять параллельные вычисления в такой РС, то это только усложнит саму архитектуру и может привести к уменьшению производительности.