kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_demoapp/Dockerfile

@@ -0,0 +1,12 @@
+# Используем Python 3.9 как базовый образ
+FROM python:3.9-slim
+
+# Устанавливаем зависимости
+RUN pip install pika
+
+# Копируем текущую директорию в контейнер
+WORKDIR /app
+COPY . /app
+
+# Указываем команду для запуска (переопределим её в docker-compose.yml)
+CMD ["python", "publisher.py"]

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_demoapp/consumer_1.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import pika
+import time
+
+def callback(ch, method, properties, body):
+    print(f" [Consumer 1] {body.decode('utf-8')}")
+    time.sleep(3)
+    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
+
+connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='rabbitmq'))
+channel = connection.channel()
+channel.exchange_declare(exchange='lunch_logs', exchange_type='fanout')
+
+queue_name = "lunch_queue_slow"
+channel.queue_declare(queue=queue_name)
+channel.queue_bind(exchange='lunch_logs', queue=queue_name)
+
+print(' [*] Consumer 1 waiting for logs. To exit press CTRL+C')
+
+channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=False)
+channel.start_consuming()

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_demoapp/consumer_2.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+import pika
+
+def callback(ch, method, properties, body):
+    print(f" [Consumer 2] {body.decode('utf-8')}")
+    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
+
+connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='rabbitmq'))
+channel = connection.channel()
+channel.exchange_declare(exchange='lunch_logs', exchange_type='fanout')
+
+
+queue_name = "lunch_queue_fast"
+channel.queue_declare(queue=queue_name)
+channel.queue_bind(exchange='lunch_logs', queue=queue_name)
+
+print(' [*] Consumer 2 waiting for logs. To exit press CTRL+C')
+
+channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=False)
+channel.start_consuming()

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_demoapp/docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,50 @@
+version: '3'
+
+services:
+  rabbitmq:
+    image: rabbitmq:3-management
+    container_name: rabbitmq
+    ports:
+      - "5672:5672"
+      - "15672:15672"
+    environment:
+      RABBITMQ_DEFAULT_USER: guest
+      RABBITMQ_DEFAULT_PASS: guest
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "rabbitmqctl", "status"]
+      interval: 10s
+      timeout: 5s
+      retries: 5
+
+  publisher:
+    build:
+      context: .
+    container_name: publisher
+    environment:
+      - PYTHONUNBUFFERED=1
+    command: python publisher.py
+    depends_on:
+      rabbitmq:
+        condition: service_healthy
+
+  consumer_1:
+    build:
+      context: .
+    container_name: consumer_1
+    environment:
+      - PYTHONUNBUFFERED=1
+    command: python consumer_1.py
+    depends_on:
+      rabbitmq:
+        condition: service_healthy
+
+  consumer_2:
+    build:
+      context: .
+    container_name: consumer_2
+    environment:
+      - PYTHONUNBUFFERED=1
+    command: python consumer_2.py
+    depends_on:
+      rabbitmq:
+        condition: service_healthy

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_demoapp/publisher.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import pika
+import time
+import random
+
+connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='rabbitmq'))
+channel = connection.channel()
+channel.exchange_declare(exchange='lunch_logs', exchange_type='fanout')
+
+events = [
+    "Новый заказ на завтрак",
+    "Новый заказ на обед",
+    "Новый заказ на ужин",
+    "Пользователь запросил меню"
+]
+
+while True:
+    message = random.choice(events)
+    channel.basic_publish(exchange='lunch_logs', routing_key='', body=message)
+    print(f" [x] Sent {message}")
+    time.sleep(1)

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_tutorial_1/receive.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import pika, sys, os
+
+def main():
+    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
+    channel = connection.channel()
+
+    channel.queue_declare(queue='hello')
+
+    def callback(ch, method, properties, body):
+        print(f" [x] Received {body}")
+
+    channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
+
+    print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
+    channel.start_consuming()
+
+if __name__ == '__main__':
+    try:
+        main()
+    except KeyboardInterrupt:
+        print('Interrupted')
+        try:
+            sys.exit(0)
+        except SystemExit:
+            os._exit(0)

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_tutorial_1/send.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+import pika
+
+connection = pika.BlockingConnection(
+    pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
+channel = connection.channel()
+
+channel.queue_declare(queue='hello')
+
+channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')
+print(" [x] Sent 'Hello World!'")
+connection.close()

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_tutorial_2/new_task.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+import pika
+import sys
+
+connection = pika.BlockingConnection(
+    pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
+channel = connection.channel()
+
+channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
+
+message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "Hello World!"
+channel.basic_publish(
+    exchange='',
+    routing_key='task_queue',
+    body=message,
+    properties=pika.BasicProperties(
+        delivery_mode=pika.DeliveryMode.Persistent
+    ))
+print(f" [x] Sent {message}")
+connection.close()

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_tutorial_2/worker.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import pika
+import time
+
+connection = pika.BlockingConnection(
+    pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
+channel = connection.channel()
+
+channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
+print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
+
+
+def callback(ch, method, properties, body):
+    print(f" [x] Received {body.decode()}")
+    time.sleep(body.count(b'.'))
+    print(" [x] Done")
+    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
+
+
+channel.basic_qos(prefetch_count=1)
+channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)
+
+channel.start_consuming()

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_tutorial_3/emit_log.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+import pika
+import sys
+
+connection = pika.BlockingConnection(
+    pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
+channel = connection.channel()
+
+channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
+
+message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
+channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body=message)
+print(f" [x] Sent {message}")
+connection.close()

kashin_maxim_lab_4/RabbitMQ_tutorial_3/receive_logs.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import pika
+
+connection = pika.BlockingConnection(
+    pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
+channel = connection.channel()
+
+channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
+
+result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
+queue_name = result.method.queue
+
+channel.queue_bind(exchange='logs', queue=queue_name)
+
+print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
+
+def callback(ch, method, properties, body):
+    print(f" [x] {body}")
+
+channel.basic_consume(
+    queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
+
+channel.start_consuming()

kashin_maxim_lab_4/readme.md

@@ -0,0 +1,172 @@
+# Кашин Максим ПИбд-42
+
+## RabbitMQ tutorial - "Hello world!"
+#### Работа файла receive
+![receive_1.png](RabbitMQ_tutorial_1/report/receive_1.png)
+#### Работа файла send
+![send_1.png](RabbitMQ_tutorial_1/report/send_1.png)
+
+## RabbitMQ tutorial - Work Queues
+#### Работа файла new_task
+![new_task_1.png](RabbitMQ_tutorial_2/report/new_task_1.png)
+#### Работа файла worker
+![worker_1.png](RabbitMQ_tutorial_2/report/worker_1.png)
+#### Работа файла worker (запущенная копия)
+![worker_2.png](RabbitMQ_tutorial_2/report/worker_2.png)
+
+## RabbitMQ tutorial - Publish/Subscribe
+#### Работа файла receive_logs
+![receive_logs_1.png](RabbitMQ_tutorial_3/report/receive_logs_1.png)
+##### Работа файла emit_log
+![emit_log_1.png](RabbitMQ_tutorial_3/report/emit_log_1.png)
+##### Работа файла emit_log (запущенная копия)
+![emit_log_2.png](RabbitMQ_tutorial_3/report/emit_log_2.png)
+
+## Самостоятельная работа
+### Предметная область
+1. Выдача завтрака
+2. Выдача обеда
+3. Выдача ужина
+4. Выдача меню
+
+### Компоненты
+
+1. **Издатель** (`publisher.py`): Генерирует случайные сообщения о заказах.
+2. **Потребитель 1** (`consumer_1.py`): Обрабатывает сообщения медленно (3 секунды на сообщение).
+3. **Потребитель 2** (`consumer_2.py`): Обрабатывает сообщения быстро (мгновенно).
+4. **RabbitMQ**: Выступает в роли брокера сообщений.
+
+### Описание DockerFile
+
+`Dockerfile` определяет, как будет строиться образ для контейнера, в котором будут запускаться ваши Python-скрипты. Вот основные шаги, которые выполняет `Dockerfile`:
+
+1. **Базовый образ**: 
+   ```dockerfile
+   FROM python:3.9-slim
+   ```
+   Используется легковесный образ Python 3.9, который минимизирует размер конечного образа.
+
+2. **Установка зависимостей**: 
+   ```dockerfile
+   RUN pip install pika
+   ```
+   Устанавливается библиотека `pika`, необходимая для работы с RabbitMQ.
+
+3. **Копирование файлов**: 
+   ```dockerfile
+   WORKDIR /app
+   COPY . /app
+   ```
+   Устанавливается рабочая директория `/app`, и все файлы из текущей директории копируются в контейнер.
+
+4. **Команда по умолчанию**: 
+   ```dockerfile
+   CMD ["python", "publisher.py"]
+   ```
+   Указывается команда, которая будет выполняться при запуске контейнера. 
+
+Таким образом, `Dockerfile` описывает, как создать контейнер с необходимой средой выполнения и зависимостями для приложения.
+
+## Описание Docker Compose
+
+`docker-compose.yml` используется для определения и управления многими контейнерами в проекте. В этом файле описаны необходимые сервисы для работы системы обмена сообщениями на RabbitMQ. Основные компоненты:
+
+1. **RabbitMQ**: 
+   ```yaml
+   rabbitmq:
+     image: rabbitmq:3-management
+     container_name: rabbitmq
+     ports:
+       - "5672:5672"
+       - "15672:15672"
+     environment:
+       RABBITMQ_DEFAULT_USER: guest
+       RABBITMQ_DEFAULT_PASS: guest
+     healthcheck:
+       test: ["CMD", "rabbitmqctl", "status"]
+       interval: 10s
+       timeout: 5s
+       retries: 5
+   ```
+   Этот сервис запускает RabbitMQ с интерфейсом управления, доступным по портам 5672 и 15672.
+
+2. **Publisher**: 
+   ```yaml
+   publisher:
+     build:
+       context: .
+     container_name: publisher
+     environment:
+       - PYTHONUNBUFFERED=1
+     command: python publisher.py
+     depends_on:
+       rabbitmq:
+         condition: service_healthy
+   ```
+   Издатель, который запускает `publisher.py` для отправки сообщений. Он зависит от RabbitMQ и запускается только после его готовности.
+
+3. **Consumer 1**: 
+   ```yaml
+   consumer_1:
+     build:
+       context: .
+     container_name: consumer_1
+     environment:
+       - PYTHONUNBUFFERED=1
+     command: python consumer_1.py
+     depends_on:
+       rabbitmq:
+         condition: service_healthy
+   ```
+   Первый потребитель, обрабатывающий сообщения медленно. Он также зависит от RabbitMQ.
+
+4. **Consumer 2**: 
+   ```yaml
+   consumer_2:
+     build:
+       context: .
+     container_name: consumer_2
+     environment:
+       - PYTHONUNBUFFERED=1
+     command: python consumer_2.py
+     depends_on:
+       rabbitmq:
+         condition: service_healthy
+   ```
+   Второй потребитель, который обрабатывает сообщения быстро. Он, как и другие сервисы, зависит от RabbitMQ.
+
+### Запуск проекта
+
+Чтобы запустить проект, нужна следующую команду в терминале:
+
+```bash
+docker-compose up
+```
+### Анализ результатов
+##### Работа медленного потребителя
+![receive_logs_1.png](RabbitMQ_demoapp/report/slow.png)
+##### Работа быстрого потребителя
+![emit_log_1.png](RabbitMQ_demoapp/report/fast.png)
+
+### Анализ очередей RabbitMQ
+
+На представленных скриншотах RabbitMQ отображается состояние двух очередей: `lunch_queue_fast` и `lunch_queue_slow`. Рассмотрим, что можно сказать по каждому из них.
+
+### Анализ очереди `lunch_queue_fast`
+
+- **Сообщения в очереди**: Очередь пуста, сообщений в обработке нет. Графики не показывают значительных изменений, и все метрики по сообщениям равны нулю.
+- **Скорость обработки**: Сообщения публикуются со скоростью 1 сообщение в секунду, и одно сообщение в секунду подтверждается клиентом (Consumer ack).
+- **Потребители**: В этой очереди подключён один потребитель, который обрабатывает сообщения с максимальной скоростью публикации.
+
+### Анализ очереди `lunch_queue_slow`
+
+- **Сообщения в очереди**: В этой очереди находятся необработанные сообщения. В данный момент 28 сообщений «зависли» в статусе **Unacked** (неподтвержденные).
+- **Скорость обработки**: Сообщения публикуются со скоростью 1 сообщение в секунду, однако подтверждение клиентом идёт со скоростью 0.4 сообщения в секунду. Это приводит к накоплению сообщений в очереди, так как потребитель не успевает их обрабатывать.
+- **Потребители**: Как и в `lunch_queue_fast`, здесь подключён один потребитель, но его производительность значительно ниже, что и приводит к накоплению сообщений.
+
+### Основные выводы
+
+- **Разница в скорости обработки**: Очевидно, что `lunch_queue_slow` работает медленнее, и её потребитель не успевает обрабатывать поступающие сообщения.
+
+## Часть 3: Ссылка на видео
+[Видео-отчёт Кашин Максим ПИбд-42](https://disk.yandex.ru/i/IcVxUh4C1rnQAw)

kashin_maxim_lab_4/requirements.txt

@@ -0,0 +1 @@
+pika