kadyrov_aydar_lab_2/.gitignore

@@ -0,0 +1,10 @@
+data/
+result/
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*.env
+*.venv
+.env.local
+venv/
+env/
+.idea/

kadyrov_aydar_lab_2/README.md

@@ -0,0 +1,78 @@
+# Лабораторная работа №2 - Разработка простейшего распределённого приложения
+
+## Задание
+
+**Цель**: Разработать два приложения, результат работы первого из которых становится входными данными для второго.
+
+**Задачи**:
+1. Разработать два приложения:
+   - **app_one**: Ищет в каталоге /var/data файл с наибольшим количеством строк и копирует его содержимое в /var/result/data.txt.
+   - **app_two**: Ищет наименьшее число из файла /var/result/data.txt и сохраняет его в третьей степени в /var/result/result.txt.
+2. Разработать файлы сборки Docker для каждого приложения.
+3. Собрать файл docker-compose.yml для запуска обоих приложений.
+4. Настроить монтирование директорий для обмена данными между контейнерами.
+5. Правильно закоммитить решение с использованием .gitignore для исключения лишних файлов.
+
+## Варианты задания:
+
+1. **app_one**:
+   - Ищет файл с наибольшим количеством строк в каталоге /var/data.
+   - Копирует содержимое этого файла в /var/result/data.txt.
+
+2. **app_two**:
+   - Читает файл /var/result/data.txt.
+   - Ищет наименьшее число и сохраняет его третью степень в /var/result/result.txt.
+
+### Требования:
+1. **Docker**: Платформа для контейнеризации приложений.
+2. **Docker Compose**: Инструмент для управления многоконтейнерными приложениями на основе файла docker-compose.yml.
+
+### Сборка и запуск:
+
+В директории, где находится файл docker-compose.yml, выполним команду для сборки и запуска всех контейнеров:
+
+
+docker-compose up --build
+
+
+Эта команда:
+1. Собирает все Docker-образы для сервисов.
+2. Запускает контейнеры.
+3. Автоматически подготавливает данные и выполняет приложения последовательно.
+
+### Результаты:
+
+После успешного завершения работы контейнеров можно проверить результаты в папке result:
+- **data.txt** — файл, полученный после выполнения первого приложения (содержит копию файла с наибольшим количеством строк из папки data).
+- **result.txt** — файл, полученный после выполнения второго приложения (содержит третью степень наименьшего числа из файла data.txt).
+
+## Описание работы
+
+### Программы:
+
+1. **app_one/main.py**:
+   - Ищет файл с наибольшим количеством строк в каталоге /var/data.
+   - Копирует содержимое этого файла в /var/result/data.txt.
+
+2. **app_two/main.py**:
+   - Читает файл /var/result/data.txt.
+   - Ищет наименьшее число в файле и возводит его в третью степень.
+   - Сохраняет результат в файл /var/result/result.txt.
+
+### Генерация данных:
+
+Для создания случайных данных был написан скрипт generate_data.py:
+- Создает несколько файлов с целыми числами в каталоге  /var/data.
+- Каждый файл содержит случайные числа, которые будут использоваться первым приложением.
+
+### Dockerfile:
+
+Каждое приложение имеет собственный Dockerfile, где указаны шаги для сборки Python-образов и запуска программ.
+
+## Вывод
+
+В результате лабораторной работы было создано простейшее распределенное приложение, которое использует Docker и Docker Compose для запуска двух программ, обрабатывающих данные в контейнерах.
+
+## Видео ВК
+
+https://vk.com/video64471408_456239205?list=ln-nzLhpgninZdZBOzarw

kadyrov_aydar_lab_2/app_one/Dockerfile

@@ -0,0 +1,7 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+COPY . /app
+
+CMD ["python", "main.py"]

kadyrov_aydar_lab_2/app_one/main.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+import os
+
+def get_file_with_most_lines(directory):
+    max_lines = 0
+    target_file = ""
+
+    for filename in os.listdir(directory):
+        filepath = os.path.join(directory, filename)
+        if os.path.isfile(filepath):
+            with open(filepath, 'r') as f:
+                line_count = sum(1 for _ in f)
+                if line_count > max_lines:
+                    max_lines = line_count
+                    target_file = filename
+
+    return target_file
+
+def copy_file(src_directory, dest_directory, filename):
+    src_filepath = os.path.join(src_directory, filename)
+    dest_filepath = os.path.join(dest_directory, 'data.txt')
+
+    os.makedirs(dest_directory, exist_ok=True)
+
+    with open(src_filepath, 'r') as src_file:
+        with open(dest_filepath, 'w') as dest_file:
+            dest_file.write(src_file.read())
+
+def main():
+    src_directory = '/var/data'
+    dest_directory = '/var/result'
+
+    target_file = get_file_with_most_lines(src_directory)
+    if target_file:
+        copy_file(src_directory, dest_directory, target_file)
+        print(f"File {target_file} copied to {dest_directory}/data.txt")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

kadyrov_aydar_lab_2/app_two/Dockerfile

@@ -0,0 +1,7 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+COPY . /app
+
+CMD ["python", "main.py"]

kadyrov_aydar_lab_2/app_two/main.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import os
+
+def get_largest_number_from_file(filepath):
+    with open(filepath, 'r') as f:
+        numbers = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]
+    return max(numbers)
+
+def save_square_of_number(number, output_filepath):
+    result = number ** 2
+    with open(output_filepath, 'w') as f:
+        f.write(str(result))
+
+def main():
+    input_filepath = '/var/result/data.txt'
+    output_filepath = '/var/result/result.txt'
+
+    if os.path.exists(input_filepath):
+        largest_number = get_largest_number_from_file(input_filepath)
+        save_square_of_number(largest_number, output_filepath)
+        print(f"Largest number squared: {largest_number}^2 saved to {output_filepath}")
+    else:
+        print(f"Input file {input_filepath} not found!")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

kadyrov_aydar_lab_2/data_generator/Dockerfile

@@ -0,0 +1,7 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+COPY . /app
+
+CMD ["python", "generate_data.py"]

kadyrov_aydar_lab_2/data_generator/generate_data.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import os
+import random
+
+
+def generate_random_files(directory, num_files, num_lines_per_file, min_value, max_value):
+    os.makedirs(directory, exist_ok=True)
+
+    for i in range(num_files):
+        file_path = os.path.join(directory, f"file_{i + 1}.txt")
+        with open(file_path, 'w') as f:
+            for _ in range(num_lines_per_file):
+                random_number = random.randint(min_value, max_value)
+                f.write(f"{random_number}\n")
+        print(f"Generated file: {file_path}")
+
+
+def main():
+    data_directory = '/var/data'
+    num_files = 10
+    num_lines_per_file = 12
+    min_value = 1
+    max_value = 100
+
+    generate_random_files(data_directory, num_files, num_lines_per_file, min_value, max_value)
+    print(f"Generated {num_files} files in {data_directory}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

kadyrov_aydar_lab_2/docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,22 @@
+version: '3'
+services:
+  data_generator:
+    build:
+      context: ./data_generator
+    volumes:
+      - ./data:/var/data
+  app_one:
+    build:
+      context: ./app_one
+    volumes:
+      - ./data:/var/data
+      - ./result:/var/result
+    depends_on:
+      - data_generator
+  app_two:
+    build:
+      context: ./app_two
+    volumes:
+      - ./result:/var/result
+    depends_on:
+      - app_one