Compare commits

..

2 Commits

Author SHA1 Message Date
6c66654acc feature: deleted lab 6 2024-10-19 14:17:40 +04:00
a64b6c7329 feature: completed lab 6 2024-10-19 14:17:22 +04:00
12 changed files with 177 additions and 0 deletions

View File

@ -0,0 +1,8 @@
# Default ignored files
/shelf/
/workspace.xml
# Editor-based HTTP Client requests
/httpRequests/
# Datasource local storage ignored files
/dataSources/
/dataSources.local.xml

View File

@ -0,0 +1,11 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<module type="JAVA_MODULE" version="4">
<component name="NewModuleRootManager" inherit-compiler-output="true">
<exclude-output />
<content url="file://$MODULE_DIR$">
<sourceFolder url="file://$MODULE_DIR$" isTestSource="false" />
</content>
<orderEntry type="inheritedJdk" />
<orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
</component>
</module>

View File

@ -0,0 +1,8 @@
<component name="InspectionProjectProfileManager">
<profile version="1.0">
<option name="myName" value="Project Default" />
<inspection_tool class="AutoCloseableResource" enabled="true" level="WARNING" enabled_by_default="true">
<option name="METHOD_MATCHER_CONFIG" value="java.util.Formatter,format,java.io.Writer,append,com.google.common.base.Preconditions,checkNotNull,org.hibernate.Session,close,java.io.PrintWriter,printf,java.io.PrintStream,printf,java.lang.foreign.Arena,ofAuto,java.lang.foreign.Arena,global,java.util.concurrent.Executors,newFixedThreadPool" />
</inspection_tool>
</profile>
</component>

View File

@ -0,0 +1,6 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project version="4">
<component name="ProjectRootManager" version="2" languageLevel="JDK_23" default="true" project-jdk-name="23" project-jdk-type="JavaSDK">
<output url="file://$PROJECT_DIR$/out" />
</component>
</project>

View File

@ -0,0 +1,8 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project version="4">
<component name="ProjectModuleManager">
<modules>
<module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/emelyanov_artem_lab_6.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/emelyanov_artem_lab_6.iml" />
</modules>
</component>
</project>

View File

@ -0,0 +1,6 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project version="4">
<component name="VcsDirectoryMappings">
<mapping directory="$PROJECT_DIR$/.." vcs="Git" />
</component>
</project>

View File

@ -0,0 +1,27 @@
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class Benchmark {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
int[] sizes = {5, 7, 10};
for (int size : sizes) {
int[][] matrix = MatrixGenerator.generateMatrix(size);
// Последовательное вычисление
long startSequential = System.nanoTime();
double detSequential = DeterminantCalculator.calculateDeterminant(matrix, 1);
long endSequential = System.nanoTime();
System.out.println("Последовательно (" + size + "x" + size + "): " + (endSequential - startSequential) / 1_000_000 + " ms, детерминант: " + detSequential);
// Параллельное вычисление
for (int numThreads : new int[]{2, 4, 8}) {
long startParallel = System.nanoTime();
double detParallel = DeterminantCalculator.calculateDeterminant(matrix, numThreads);
long endParallel = System.nanoTime();
System.out.println("Параллельно (" + size + "x" + size + ", " + numThreads + " потоков): " +
(endParallel - startParallel) / 1_000_000 + " ms, детерминант: " + detParallel);
}
System.out.println("--------------------------------------------------");
}
}
}

View File

@ -0,0 +1,80 @@
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class DeterminantCalculator {
public static int calculateDeterminant(int[][] matrix, int numThreads) throws InterruptedException, ExecutionException {
int size = matrix.length;
// Если размер матрицы 1x1, возвращаем единственный элемент.
if (size == 1) {
return matrix[0][0];
}
// Если количество потоков равно 1, выполняем последовательный алгоритм.
if (numThreads == 1) {
return sequentialDeterminant(matrix);
}
// Иначе выполняем параллельный алгоритм.
return parallelDeterminant(matrix, numThreads);
}
private static int sequentialDeterminant(int[][] matrix) {
int size = matrix.length;
if (size == 1) {
return matrix[0][0];
}
if (size == 2) {
return matrix[0][0] * matrix[1][1] - matrix[0][1] * matrix[1][0];
}
int determinant = 0;
for (int col = 0; col < size; col++) {
determinant += (int) (Math.pow(-1, col) * matrix[0][col] * sequentialDeterminant(getMinor(matrix, 0, col)));
}
return determinant;
}
private static int parallelDeterminant(int[][] matrix, int numThreads) throws InterruptedException, ExecutionException {
int size = matrix.length;
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);
List<Future<Double>> futures = new ArrayList<>();
for (int col = 0; col < size; col++) {
int finalCol = col;
futures.add(executor.submit(() -> {
double minorDet = sequentialDeterminant(getMinor(matrix, 0, finalCol));
return Math.pow(-1, finalCol) * matrix[0][finalCol] * minorDet;
}));
}
int determinant = 0;
for (Future<Double> future : futures) {
determinant += future.get();
}
executor.shutdown();
return determinant;
}
private static int[][] getMinor(int[][] matrix, int row, int col) {
int size = matrix.length;
int[][] minor = new int[size - 1][size - 1];
for (int i = 0, mi = 0; i < size; i++) {
if (i == row) continue;
for (int j = 0, mj = 0; j < size; j++) {
if (j == col) continue;
minor[mi][mj] = matrix[i][j];
mj++;
}
mi++;
}
return minor;
}
}

View File

@ -0,0 +1,11 @@
public class MatrixGenerator {
public static int[][] generateMatrix(int size) {
int[][] matrix = new int[size][size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < size; j++) {
matrix[i][j] = (int) (Math.random() * 100);
}
}
return matrix;
}
}

View File

@ -0,0 +1,12 @@
# Поиск детерминанта
Данная работа посвящена реализации и сравнению последовательного и параллельного алгоритмов поиска детерминанта матриц на языке Java. Целью является оценка производительности при использовании разного числа потоков.
## Результаты:
![img.png](images/img.png)
Как видим, однозначно сказать нельзя, для маленьких матриц многопоточность особо не повлияла. Начиная с матрицы размерностью 10, есть прибавка в производительности. Посмотрим на сложность алгоритма, и она будет что-то около O(n!), так как алгоритм рекурсивный.
Для больших матриц, типа 100 на 100, сложность будет огромной, и не думаю что такое получится посчитать.
Ссылка на видео: https://drive.google.com/file/d/1eCNcSLLLfWGlOk5Z0y0CfOfkbxeASrdE/view?usp=sharing

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 49 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 49 KiB