bogdanov_dmitry_lab_8/README.md

@@ -1,65 +0,0 @@
-# Сложные системы и распределенная архитектура
-
-Сложные системы, такие как социальная сеть ВКонтакте, используют распределенную архитектуру для достижения нескольких целей:
-
-- Улучшения масштабируемости. Распределенные системы могут легко добавлять новые узлы для увеличения нагрузки и роста.
-
-- Повышения отказоустойчивости. Дублирование критических компонентов предотвращает сбои на одном месте, а при сбое отдельного компонента вся остальная система может продолжать функционировать.
-
-- Оптимизации использования ресурсов. Разделение работы между узлами позволяет эффективнее использовать разнообразные ресурсы.
-
-- Улучшения производительности. Параллельная обработка задач на разных узлах ускоряет выполнение.
-
-Распределенная архитектура позволяет создавать гибкие и масштабируемые системы, способные обрабатывать большие объемы данных и высокие нагрузки.
-
-## Системы оркестрации приложений
-
-Системы оркестрации приложений (например, Kubernetes) были созданы для управления распределенными приложениями. Они упрощают разработку и сопровождение за счет:
-
-- Автоматизации развертывания и масштабирования приложений.
-
-- Обеспечения высокой доступности через автоматическое восстановление после сбоев.
-
-- Управления ресурсами между контейнерами.
-
-Однако они также усложняют систему за счет необходимости настройки и управления оркестратором.
-
-## Очереди обработки сообщений
-
-Очереди обработки сообщений используются для асинхронной передачи данных между компонентами системы. Они позволяют:
-
-- Разделять ответственности между сервисами.
-
-- Обрабатывать задач в фоновом режиме без блокировки основного потока работы.
-
-- Повысить отказоустойчивост за счет декларативных очередей.
-
-Примеры сообщений могут включать пользовательские действия, уведомления или результаты вычислений.
-
-## Преимущества и недостатки распределенных приложений
-
-К преимуществам распределенных приложений можно отнести:
-
-- Масштабируемость и отказоустойчивость
-- Эффективное использование ресурсов
-- Гибкость и адаптивность
-- Возможность географического распределения
-
-В то время как недостатками будут являться:
-
-- Увеличение сложности разработки и сопровождения
-- Потенциальные проблемы с согласованностью данных
-- Увеличение накладных расходов на коммуникацию между узлами
-- Сложности с обеспечением безопасности
-
-## Параллельные вычисления в распределенных системах
-
-Внедрение параллельных вычислений в сложную распределенную систему звучит целесообразно, однако на практике далеко не всегда применимо. Например не стоит распараллеливать абсолютно каждое вычисление, ведь в большой части случаев будет проигрыш по времени за счёт надобности менеджмента потоков. Внедрять параллельные вычисления целесообразно следующих случаях:
-
-- При обработке больших объемов данных или вычислительных задач.
-
-- Для ускорения выполнения ресурсоемких операций.
-
-- В случае необходимости повышения производительности критических компонентов системы.
-
-Необходимо тщательно оценивать необходимость и эффективность использования параллелизма для каждого конкретного случая.