Revert "putilin_pavel_lab_2"

This reverts commit 9808787f27.

putilin_pavel_lab_2/README.md

@@ -1,82 +0,0 @@
-# Лабораторная работа №2 - Разработка простейшего распределённого приложения
-
-## Задание
-
-**Цель**: Разработать два приложения, результат работы первого из которых становится входными данными для второго.
-
-**Задачи**:
-1. Разработать два приложения:
-   - **worker_1**: Считывает файл с целыми числами, умножает каждое число на 2 и сохраняет результат в новый файл.
-   - **worker_2**: Считывает файл, созданный `worker_1`, вычисляет сумму чисел и выводит результат.
-2. Разработать файлы сборки Docker для каждого приложения.
-3. Собрать файл `docker-compose.yml` для запуска обоих приложений.
-4. Настроить монтирование директорий для обмена данными между контейнерами.
-5. Организовать генерацию входных данных с помощью скрипта `data_gen.py`.
-6. Правильно закоммитить решение с использованием `.gitignore` для исключения лишних файлов.
-
-## Описание решения
-
-### Программы
-
-1. **data_generator/data_gen.py**:
-   - Генерирует случайные целые числа и сохраняет их в файл `input.txt` в папке `data`.
-
-2. **worker_1/app.py**:
-   - Читает файл `input.txt`, умножает числа на 2 и сохраняет результат в `output_worker1.txt`.
-
-3. **worker_2/app.py**:
-   - Читает файл `output_worker1.txt`, вычисляет сумму чисел и выводит результат на экран.
-
-### Генерация данных
-
-Скрипт `data_gen.py` создаёт файл `input.txt` с 20 случайными числами в диапазоне от 1 до 100. Если папка `data` отсутствует, скрипт создаёт её автоматически.
-
-### Docker
-
-1. **Dockerfile для `worker_1`**:
-   - Устанавливает Python.
-   - Копирует скрипт `app.py`.
-   - Устанавливает рабочую директорию `/app`.
-   - Запускает `app.py`.
-
-2. **Dockerfile для `worker_2`**:
-   - Устанавливает Python.
-   - Копирует скрипт `app.py`.
-   - Устанавливает рабочую директорию `/app`.
-   - Запускает `app.py`.
-
-### Docker Compose
-
-Файл `docker-compose.yml` управляет запуском трёх сервисов:
-1. **data_generator** — генерирует входные данные.
-2. **worker_1** — обрабатывает данные из `input.txt` и создаёт `output_worker1.txt`.
-3. **worker_2** — читает `output_worker1.txt`, вычисляет сумму чисел и выводит результат.
-
-Монтирование директорий обеспечивает обмен файлами между контейнерами.
-
-### Сборка и запуск
-
-1. Генерация данных:
-   ```
-   docker-compose run data_generator
-   ```
-2. Запуск всех сервисов:
-   ```
-   docker-compose up --build
-   ```
-
-### Результаты
-
-После выполнения команд:
-- **input.txt** — файл, созданный `data_generator`, содержащий случайные числа.
-- **output_worker1.txt** — файл, созданный `worker_1`, содержащий числа, умноженные на 2.
-- Конечный результат (сумма чисел) выводится в консоль `worker_2`.
-
-## Вывод
-
-В результате лабораторной работы было создано простейшее распределённое приложение с использованием Docker и Docker Compose. Реализация демонстрирует базовые подходы к созданию контейнеризированных приложений, обмену данными между контейнерами и автоматизации обработки данных.
-
-**Видео демонстрации**:  
-
-Ссылка: https://cloud.mail.ru/public/83jj/3fGCcVQcK
-

putilin_pavel_lab_2/data_generator/data_generator.py

@@ -1,14 +0,0 @@
-import random
-import os
-
-def generate_data(file_path, count=10):
-    # Создаём директорию, если она не существует
-    os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
-
-    with open(file_path, "w") as f:
-        numbers = [str(random.randint(1, 100)) for _ in range(count)]
-        f.write("\n".join(numbers))
-
-if __name__ == "__main__":
-    generate_data("../data/input.txt", count=20)
-    print("Data generated successfully in 'data/input.txt'")

putilin_pavel_lab_2/docker-compose.yml

@@ -1,25 +0,0 @@
-version: "3.9"
-services:
-  data_generator:
-    image: python:3.10-slim
-    volumes:
-      - ./data_generator:/app
-      - ./data:/data
-    working_dir: /app
-    command: python data_gen.py
-
-  worker_1:
-    build:
-      context: ./worker_1
-    volumes:
-      - ./data:/data
-    depends_on:
-      - data_generator
-
-  worker_2:
-    build:
-      context: ./worker_2
-    volumes:
-      - ./data:/data
-    depends_on:
-      - worker_1

putilin_pavel_lab_2/worker_1/Dockerfile

@@ -1,4 +0,0 @@
-FROM python:3.10-slim
-WORKDIR /app
-COPY app.py /app
-CMD ["python", "app.py"]

putilin_pavel_lab_2/worker_1/app.py

@@ -1,12 +0,0 @@
-def process_data(input_file, output_file):
-    with open(input_file, "r") as f:
-        numbers = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]
-
-    processed_numbers = [n * 2 for n in numbers]
-
-    with open(output_file, "w") as f:
-        f.write("\n".join(map(str, processed_numbers)))
-
-if __name__ == "__main__":
-    process_data("/data/input.txt", "/data/output_worker1.txt")
-    print("Worker 1 processing complete.")

putilin_pavel_lab_2/worker_2/Dockerfile

@@ -1,4 +0,0 @@
-FROM python:3.10-slim
-WORKDIR /app
-COPY app.py /app
-CMD ["python", "app.py"]

putilin_pavel_lab_2/worker_2/app.py

@@ -1,9 +0,0 @@
-def calculate_sum(input_file):
-    with open(input_file, "r") as f:
-        numbers = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]
-
-    total = sum(numbers)
-    print(f"The sum of the processed numbers is: {total}")
-
-if __name__ == "__main__":
-    calculate_sum("/data/output_worker1.txt")