Merge pull request 'chernyshov_nikita_lab_2' (#289) from chernyshov_nikita_lab_2 into main

chernyshov_nikita_lab_2/README.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## Лабораторная работа №2
+
+
+**App 1: Программа 4 - Количество символов в именах файлов из каталога /var/data**
+
+- Формирует файл /var/result/data.txt так, что каждая строка файла - количество символов в именах файлов из каталога /var/data.
+
+**App 2: Программа 3 - Количество чисел в последовательности**
+
+- Ищет набольшее число из файла /var/result/data.txt и сохраняет количество таких чисел из последовательности в /var/result/result.txt.
+
+**Структура проекта:**
+
+1. В папках app_1, app_2 лежат выполняемые файлы .py и Dockerfile с нужным кодом.
+2. В папке generator_of_data лежат выполняемые файлы для создания данных.
+3. В папке data лежат файлы, длину имен которых нужно посчитать.
+4. В папке result лежат файлы с результатами выполнения программ. data.txt - результат выполнения main.py (app_1), result.txt - результат выполнения main.py (app_2). Данные в result рассчитываются из данных data.
+5. docker-compose.yml - для определения и управления контейнерами Docker.
+
+**Команда для запуска** - docker-compose up
+
+**Ссылка на видео:** https://vkvideo.ru/video286865610_456239225?list=ln-Xqg7SupM1CohXsGRZK

chernyshov_nikita_lab_2/app_1/Dockerfile

@@ -0,0 +1,20 @@
+# Используем образ Python 3.9-slim как основу для нашего контейнера.
+# slim-версия образа более компактная, что делает контейнер меньше.
+FROM python:3.9-slim
+# Устанавливаем рабочую директорию в контейнере как /app.
+# Все последующие команды будут выполняться в этой директории.
+WORKDIR /app
+# Копируем файл main.py из текущей директории в директорию /app в контейнере.
+COPY . /app
+# Определяем команду, которая будет выполняться при запуске контейнера.
+# В данном случае запускается Python-скрипт main.py.
+CMD ["python", "main.py"]
+
+
+
+
+
+
+
+
+

chernyshov_nikita_lab_2/app_1/main.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+import os
+
+def get_file_with_most_lines(directory):
+    max_lines = 0
+    target_file = ""
+
+    for filename in os.listdir(directory):
+        filepath = os.path.join(directory, filename)
+        if os.path.isfile(filepath):
+            with open(filepath, 'r') as f:
+                line_count = sum(1 for _ in f)
+                if line_count > max_lines:
+                    max_lines = line_count
+                    target_file = filename
+
+    return target_file
+
+def copy_file(src_directory, dest_directory, filename):
+    src_filepath = os.path.join(src_directory, filename)
+    dest_filepath = os.path.join(dest_directory, 'data.txt')
+
+    os.makedirs(dest_directory, exist_ok=True)
+
+    with open(src_filepath, 'r') as src_file:
+        with open(dest_filepath, 'w') as dest_file:
+            dest_file.write(src_file.read())
+
+def main():
+    src_directory = '/var/data'
+    dest_directory = '/var/result'
+
+    target_file = get_file_with_most_lines(src_directory)
+    if target_file:
+        copy_file(src_directory, dest_directory, target_file)
+        print(f"File {target_file} copied to {dest_directory}/data.txt")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

chernyshov_nikita_lab_2/app_2/Dockerfile

@@ -0,0 +1,7 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+COPY . /app
+
+CMD ["python", "main.py"]

chernyshov_nikita_lab_2/app_2/main.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import os
+
+def get_largest_number_from_file(filepath):
+    with open(filepath, 'r') as f:
+        numbers = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]
+    return max(numbers)
+
+def save_square_of_number(number, output_filepath):
+    result = number ** 2
+    with open(output_filepath, 'w') as f:
+        f.write(str(result))
+
+def main():
+    input_filepath = '/var/result/data.txt'
+    output_filepath = '/var/result/result.txt'
+
+    if os.path.exists(input_filepath):
+        largest_number = get_largest_number_from_file(input_filepath)
+        save_square_of_number(largest_number, output_filepath)
+        print(f"Largest number squared: {largest_number}^2 saved to {output_filepath}")
+    else:
+        print(f"Input file {input_filepath} not found!")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

chernyshov_nikita_lab_2/docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,22 @@
+version: '3'
+services:
+  generator_of_data:
+    build:
+      context: ./generator_of_data
+    volumes:
+      - ./data:/var/data
+  app_1:
+    build:
+      context: ./app_1
+    volumes:
+      - ./data:/var/data
+      - ./result:/var/result
+    depends_on:
+      - generator_of_data
+  app_2:
+    build:
+      context: ./app_2
+    volumes:
+      - ./result:/var/result
+    depends_on:
+      - app_1

chernyshov_nikita_lab_2/generator_of_data/Dockerfile

@@ -0,0 +1,7 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+COPY . /app
+
+CMD ["python", "generate_data.py"]

chernyshov_nikita_lab_2/generator_of_data/generate_data.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import os
+import random
+
+def generate_random_files(directory, num_files, num_lines_per_file, min_value, max_value):
+    os.makedirs(directory, exist_ok=True)
+
+    for i in range(num_files):
+        file_path = os.path.join(directory, f"file_{i + 1}.txt")
+        with open(file_path, 'w') as f:
+            for _ in range(num_lines_per_file):
+                random_number = random.randint(min_value, max_value)
+                f.write(f"{random_number}\n")
+        print(f"Generated file: {file_path}")
+
+def main():
+    data_directory = '/var/data'
+    num_files = 10
+    num_lines_per_file = 12
+    min_value = 1
+    max_value = 100
+
+    generate_random_files(data_directory, num_files, num_lines_per_file, min_value, max_value)
+    print(f"Generated {num_files} files in {data_directory}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()