kosheev_maksim_lab_4 is ready3

This commit is contained in:
m1aksim1 2024-12-04 00:28:01 +04:00
parent 0add49368f
commit 9bbe7b8b53
8 changed files with 226 additions and 0 deletions

View File

@ -0,0 +1,89 @@
# Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений
## Задание
* Установить брокер сообщений RabbitMQ.
* Пройти уроки 1, 2 и 3 из RabbitMQ Tutorials, используя Python.
* Продемонстрировать работу брокера сообщений.
## Работа программы
Программа демонстрирует работу с брокером сообщений RabbitMQ, включая следующие этапы:
1. **Урок 1: Hello World**
- Программа демонстрирует базовый обмен сообщениями между продюсером и потребителем через очередь.
2. **Урок 2: Work Queues**
- Реализована система, где сообщения из одной очереди обрабатываются несколькими потребителями.
- Обеспечивается балансировка нагрузки между потребителями.
3. **Урок 3: Publish/Subscribe**
- Используется exchange типа `fanout` для широковещательной рассылки сообщений.
- Сообщения из одного источника доставляются сразу нескольким потребителям.
### Описание классов
- **`emit_log.py`**:
- Отправляет сообщения в exchange `logs`.
- Использует тип exchange `fanout` для широковещательной передачи сообщений.
- **`receive_logs.py`**:
- Получает и обрабатывает сообщения, отправленные через exchange `logs`.
- Каждое подключение создаёт временную очередь для получения сообщений.
### Работа приложения
1. **Логгирование**:
- Программа записывает логи в файл, используя один из потребителей.
2. **Отображение сообщений на экране**:
- Сообщения выводятся в терминале через другого потребителя.
## Примеры использования
### Запуск продюсера
```bash
python emit_log.py "Ваше сообщение"
```
### Запуск потребителя
Для отображения сообщений в терминале:
```bash
python receive_logs.py
```
Для записи сообщений в файл:
```bash
python receive_logs.py > logs_from_rabbit.log
```
### Уроки
#### Lesson 1: "Hello World"
![](result.jpg )
#### Lesson 2: "Work Queues"
![](result2.jpg )
#### Lesson 3: "Publish/Subscribe"
![](result3.jpg)
## Как установить RabbitMQ
```bash
docker run -d --hostname rabbitmq --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management
```
## Видео демонстрации
Демонстрацию работы программы можно посмотреть по ссылке:
[Ссылка на видео](https://disk.yandex.ru/i/bNA65J1D-7Kk6w)

View File

@ -0,0 +1,28 @@
import pika
import sys
def main():
# Устанавливаем соединение с RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost')
)
channel = connection.channel()
# Объявляем очередь
channel.queue_declare(queue='hello')
# Обрабатываем сообщения из очереди
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" [x] Received {body}")
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
if __name__ == '__main__':
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
print('Interrupted')
sys.exit(0)

View File

@ -0,0 +1,17 @@
import pika
# Устанавливаем соединение с RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost')
)
channel = connection.channel()
# Объявляем очередь
channel.queue_declare(queue='hello')
# Отправляем сообщение
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
# Закрываем соединение
connection.close()

View File

@ -0,0 +1,24 @@
import pika
import sys
# Устанавливаем соединение с RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
# Объявляем очередь с параметром durability=True
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
# Формируем сообщение из аргументов командной строки
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "Hello World!"
# Отправляем сообщение с установкой свойства persistence
channel.basic_publish(
exchange='',
routing_key='task_queue',
body=message,
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=pika.DeliveryMode.Persistent
)
)
print(f" [x] Sent {message}")
connection.close()

View File

@ -0,0 +1,27 @@
import pika
import time
# Устанавливаем соединение с RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
# Объявляем очередь с параметром durability=True
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# Обработка сообщения
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" [x] Received {body.decode()}")
time.sleep(body.count(b'.')) # Имитируем длительную задачу
print(" [x] Done")
# Подтверждаем обработку сообщения
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# Настраиваем prefetch_count=1 для справедливой диспетчеризации
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
# Указываем обработчик для очереди
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)
# Запускаем процесс ожидания сообщений
channel.start_consuming()

View File

@ -0,0 +1,15 @@
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
# Создание обменника
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
# Формирование сообщения
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body=message)
print(f" [x] Sent {message}")
connection.close()

View File

@ -0,0 +1,26 @@
import pika
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
# Создание обменника
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
# Создание временной очереди
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
# Привязка очереди к обменнику
channel.queue_bind(exchange='logs', queue=queue_name)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
# Обработка входящих сообщений
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" [x] {body}")
channel.basic_consume(
queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()