lab7

tsukanova_irina_lab_7/README.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+
+# Цуканова Ирина ПИбд-42
+# Лабораторная работа №7 - Балансировка нагрузки в распределённых системах при помощи открытых технологий на примерах
+
+
+## Задание:
+Написать небольшое эссе своими словами.
+
+1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
+2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
+3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
+4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.
+
+## Эссе:
+Балансировка нагрузки в распределённых системах – это процесс равномерного распределения входящих запросов и вычислительных задач на ресурсы.
+Это производится для того, чтобы предотвратить перегрузку отдельных компонентов системы, а также улучшить ее общую производительность.
+  
+Для балансировки нагрузки существуют специальные алгоритмы и методы, наиболее популярными из них являются следующие:
+   
+1. Круговой алгоритм (Round Robin) - направляет каждый новый запрос на следующий сервер по кругу.
+2. Взвешенный круговой алгоритм (Weighted Round Robin) - расширение для предыдущего, только серверам назначаются веса, в зависимости от этого веса
+сервера и получаются запросы.
+3. Хеширование клиента (Client Hashing) - запросы от одного клиента всегда направляются на один и тот же сервер.
+4. Least Connections - запрос направляется на сервер с наименьшим числом активных подключений.
+5. Least Response Time - выбирается сервер с наименьшим временем отклика.
+
+Что качается существующих открытых технологий для балансировки нагрузки,
+
+Конечно существуют и уже готовые открытые решения для балансировки нагрузки, позволяющие распределять трафик между серверами и управлять потоками данных.
+Наиболее популярен веб-сервер **NGINX**. 
+Он поддерживает различные алгоритмы, такие как Round Robin и Least Connections, и может работать с большими объемами трафика.
+Также можно выделить **HAProxy**, который специализируется на обработке больших объемов HTTP и TCP-трафика, и
+оптимизированный для работы с контейнерами и микросервисами, такими как Docker и Kubernetes, **Traefik**.
+
+Существует балансировка нагрузки и для баз данных. Это важно для обеспечения высокой производительности и отказоустойчивости.
+Методы балансировки нагрузки для баз данных включают:
+1. Разделение потоков на чтение и запись.
+2. Разбиение БД на сегменты, каждый из которых хранит определенную часть данных.
+3. Кеширование на уровне базы данных.
+
+Одним из элементов балансировки нагрузки является реверс-прокси (reverse proxy). Его задача - принимать входящий трафик и направлять на внутренние серверы.
+Это позволяет скрывать внутреннюю архитектуру системы, улучшать безопасность, а также управлять распределением нагрузки.
+