diff --git a/tukaeva_alfiya_lab_8/README.md b/tukaeva_alfiya_lab_8/README.md
new file mode 100644
index 0000000..d3162ae
--- /dev/null
+++ b/tukaeva_alfiya_lab_8/README.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Лабораторная работа №8 - Про устройство распределенных систем
+
+## Задание
+
+Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами.
+
+* Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
+* Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
+* Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
+* Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
+* Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
+
+
+### Эссе:
+
+Построение системы в виде набора микросервисов позволяет каждой отдельной службе выполнять строго определенный функционал, что значительно упрощает её поддержку и развитие. Распределенная система легче адаптируется к изменениям в бизнес-требованиях. Например, если в социальной сети появляется новая функция, связанная с обработкой изображений, её можно реализовать в виде отдельного сервиса, не затрагивая остальные компоненты системы.
+
+Системы оркестрации появились для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерами в распределенной среде. 
+Использование таких систем существенно упрощает разработку и сопровождение распределенных систем, предоставляя инструменты для автоматического масштабирования, восстановления после сбоев и управления сетевыми ресурсами. 
+
+Очереди обработки сообщений (message queues) служат для асинхронной передачи данных между различными компонентами системы. Очередь сообщений позволяет избежать блокировки процессов, ожидающих завершения других операций, и обеспечивает надежную передачу данных даже в случае временных сбоев. Примером использования очередей может служить обработка пользовательских действий в социальных сетях: сообщения о новых комментариях или лайках помещаются в очередь, откуда они постепенно извлекаются и обрабатываются соответствующими службами.
+
+К преимуществам можно отнести:
+    Масштабируемость. Возможность легко увеличивать мощность системы, добавляя новые ресурсы. 
+    Отказоустойчивость. Если один из компонентов выходит из строя, другие продолжают работать.
+    Модульность. Упрощается разработка и поддержка, так как каждый модуль отвечает за свою функцию.
+К недостаткам можно отнести:
+    Сложность архитектуры. Управление большим числом взаимодействующих сервисов требует значительных усилий.
+    Задержки и сетевые проблемы. Передача данных между сервисами через сеть может приводить к задержкам и сбоям.
+
+Параллельные вычисления могут быть полезны в тех случаях, когда требуется обработать большое количество данных или выполнить сложные вычисления. Например: социальная сеть типа «ВКонтакте» ежедневно обрабатывает огромные объёмы данных (посты, комментарии, фото, видео). Параллельная обработка этих данных позволяет быстрее реагировать на запросы пользователей и поддерживать высокий уровень производительности.
+Однако в некоторых ситуациях параллельные вычисления нецелесообразны. Например: небольшие аналитические отчеты, генерируемые раз в день, могут быть выполнены обычным однопоточным процессом без потери времени. Использование параллельных вычислений было бы избыточным.
+
+
+