From 69e186ccb80e8e18ab625e9112d7e1abb5500322 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marimo Date: Thu, 19 Dec 2024 00:09:30 +0400 Subject: [PATCH] alkin_ivan_lab_8 --- alkin_ivan_lab_8/README.md | 4 ++++ 1 file changed, 4 insertions(+) create mode 100644 alkin_ivan_lab_8/README.md diff --git a/alkin_ivan_lab_8/README.md b/alkin_ivan_lab_8/README.md new file mode 100644 index 0000000..71a61b6 --- /dev/null +++ b/alkin_ivan_lab_8/README.md @@ -0,0 +1,4 @@ +Распределенные системы становятся все более важными в современном мире, где требования к производительности и масштабируемости приложений растут с каждым днем. Например, социальная сеть ВКонтакте построена в «распределенном» стиле, чтобы справляться с огромными нагрузками и множеством пользователей. В таких системах каждое приложение или сервис выполняет ограниченный спектр задач, что позволяет сосредоточиться на конкретных функциональных возможностях и повышает надежность. Такой подход облегчает поддержку и развитие системы, так как изменения в одном сервисе не затрагивают другие. +Создание систем оркестрации приложений стало ответом на потребность в управлении сложными распределенными системами. Оркестрация упрощает развертывание, масштабирование и управление многими сервисами, позволяя автоматически распределять нагрузки и обеспечивать высокую доступность. Однако она также вводит дополнительный уровень сложности, требующий от разработчиков знаний о механизмах взаимодействия между сервисами и управления их состоянием. +Очереди обработки сообщений играют ключевую роль в распределенных системах. Они позволяют различным компонентам системы взаимодействовать асинхронно, отправляя и получая сообщения без необходимости дожидаться ответа. Сообщениями могут быть любые данные, от команд до запросов на выполнение задач. Это намного увеличивает гибкость и отзывчивость системы, хотя и требует умелого управления очередями, чтобы избежать потери сообщений и перегрузки. +В распределенных приложениях есть свои плюсы и минусы. К преимуществам можно отнести масштабируемость, высокую надежность и возможность изоляции ошибок. Однако они могут быть сложными в разработке и сопровождении, требуя дополнительных знаний и навыков. Внедрение параллельных вычислений в сложные распределенные системы может быть целесообразным, особенно в задачах, требующих большой обработки данных, таких как анализ больших объемов информации или выполнение расчетов в реальном времени. Однако в менее сложных системах может не быть необходимости в параллелизме, что позволяет избежать чрезмерной сложности и упрощает архитектуру приложения. \ No newline at end of file