morozov_vladimir_lab_8

morozov_vladimir_lab_8/readme.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+# Лабораторная работа № 8. Как Вы поняли, что называется распределенной системой и как она устроена?
+
+### Что такое распределенная система?
+Распределенная система - это система состоящая из множества независимых узлов, каждый из которых выполняет строго свою функцию
+Сегодня многие крупные приложения построены как распределенные системы. Это сделано для того, чтобы повысить эффективность выполнения задач, а также для более лучше масштабируемости, когда для улучшения обработки запроса нам нужно лишь поднять еще несколько экземпляров определенного сервиса.
+
+### Системы оркестрации
+Система оркестрации - это система над системой, то есть система, которая руководит распределенной системой. Такие системы решают как распределить нагрузку, ресурсы, нужно ли поднять новые экземпляры того или иного сервиса и прочее. Плюс: единая централизованное управление распределенной системой. Минус, вытекающий из плюса: единая точка входа и выхода, что может положить всю систему.
+
+### Брокеры сообщений
+Брокер сообщений - это система, которая позволяет связывать разные приложения и налаживать между ними связь. Брокеры состоят, в основном, из:
+- Сообщения - некоторая информация, которую нужно передавать между разными приложениями
+- Продюсеров - приложения, создающие сообщения
+- Очереди сообщений, которые хранят сообщения до того момента, когда их смогут отправить получателю
+- Получатели - приложения, которые принимают сообщения и используют информацию из них.
+
+### Плюсы и минусы распределенных систем
+Плюс:
+- Эффективность. Два сервера обработают один запрос быстрее, чем один сервер
+- Надежность. Если один сервер упал, то нагрузку всегда можно переправить на другой сервер
+- Масштабируемость. Улучшить работу приложения можно добавив несколько новых серверных узлов.
+
+Минусы:
+- Технологическая сложность в реализации.
+- Сложность в обеспечении общения между сервисами
+
+### Параллельные вычисления
+Параллельные вычисления - это вычисления, происходящие одновременно. Такие вычисления хороши, когда нужно обработать большие объемы данных, но не в ситуациях, когда работаем с небольшими объемами данных, так как это может создать лишние издержки.
+Пример:
+- Нужно использовать параллельные вычисления, когда вычисляем произведение двух больших матриц
+- Не нужно использовать параллельные вычисления, когда нам нужно вычислить сумму элементов небольшого массива.