diff --git a/balakhonov_danila_lab_7/README.md b/balakhonov_danila_lab_7/README.md
new file mode 100644
index 0000000..3372afb
--- /dev/null
+++ b/balakhonov_danila_lab_7/README.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# Лабораторная работа номер 7
+
+> Здравствуйте меня зовут Балахонов Данила группа ПИбд-42
+> 
+> *— Балахонов Данила ПИбд-42*
+
+# Вопросы лабораторной работы номер 7
+## Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
+Существует два вида балансировки, которые используются на практике:
+1. Статическая балансировка
+2. Динамическая балансировка
+
+Идея статической балансировки заключается в фиксировании количества работ, которых может выполнять поток. Динамическая же, напротив, предоставляет возможность изменять объем работ во времени. Если поток закончит выполнение работы, то ему предоставляется новая работа.
+Алгоритмы, которые применяются для балансировки:
+ - Круговой алгоритм. Это самый простой и распространенный алгоритм. Работает по принципу кругового распределения задач. Каждый запрос отправляется на следующий сервер в порядке, установленном заранее.
+ - Наименьшее количество соединений. Этот алгоритм выбирает сервер с наименьшим количеством активных соединений.
+ - Случайный выбор. Выбирает случайным образом некоторое количество серверов и отправляет запрос на менее загруженный из них.
+ - Хеш. Использует хеш-функцию для распределения запросов между серверами на основе определенного параметра. Этот алгоритм позволяет отправлять запросы от одного и того же клиента на один и тот же сервер.
+## Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
+Для балансировки используются такие популярные технологии, как Nginx, Traefik, HAProxy.
+## Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
+Балансировка нагрузки на базах данных осуещствляется с помощью различных методов, таких как:
+- Репликация. Копирует базу данных на несколько серверов.
+- Чтение данных из копий базы данных, запись - в основную базу данных.
+- Шардинг. Распределяет между несколькими серверами части одной базы данных по определенному критерию (например ID).
+- Кеширование. Позволяет снизить нагрузку на основную базу данных, вытащив наиболее часто используемые данные. Обычно перед запуском производят "прогрев кеша", то есть передача популярных данных в кеш заранее.
+- Прокси балансировщики для распределения нагрузки между репликами базы данных. 
+## Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.
+Реверс-прокси - это прокси сервер, который запросы клиентов перенаправляет на сервера внутренней сети.
+Реверс-прокси используется для предоставления фасада, объединения нескольких сервисов, балансировки нагрузки.
+Балансировка нагрузки реверс-прокси происходит с помощью алгоритмов, которые были написаны выше. Также для повышения работоспособности он имеет встроенный кеш. Используя реверс-прокси можно централизованно управлять нагрузкой системы, проводить мониторинг.
+Пример реверс-прокси: Nginx.
\ No newline at end of file