kurushina_ksenia_lab_2
This commit is contained in:
parent
bc087de470
commit
529b2c8782
75
kurushina_ksenia_lab_2/README.md
Normal file
75
kurushina_ksenia_lab_2/README.md
Normal file
@ -0,0 +1,75 @@
|
||||
# Лабораторная работа №2 - Разработка простого распределённого приложения
|
||||
|
||||
## Описание задания
|
||||
|
||||
**Цель**: Создать два приложения, где результаты работы первого используются в качестве входных данных для второго.
|
||||
|
||||
**Основные задачи**:
|
||||
1. Разработать два приложения:
|
||||
- **app_one**: Находит файл с максимальным количеством строк в папке `/var/data` и копирует его содержимое в `/var/result/data.txt`.
|
||||
- **app_two**: Определяет минимальное число в файле `/var/result/data.txt` и записывает его третью степень в `/var/result/result.txt`.
|
||||
2. Настроить Docker-образ для каждого приложения.
|
||||
3. Подготовить `docker-compose.yml` для управления обоими приложениями.
|
||||
4. Организовать монтирование директорий для обмена данными между контейнерами.
|
||||
5. Настроить `.gitignore` для исключения ненужных файлов при коммитах.
|
||||
|
||||
## Детали задания
|
||||
|
||||
### **Описание приложений**
|
||||
|
||||
1. **work_one**:
|
||||
- Анализирует содержимое каталога `/var/data`, определяя файл с наибольшим количеством строк.
|
||||
- Копирует содержимое найденного файла в `/var/result/data.txt`.
|
||||
|
||||
2. **work_two**:
|
||||
- Читает содержимое файла `/var/result/data.txt`.
|
||||
- Находит минимальное число в файле и возводит его в третью степень.
|
||||
- Сохраняет результат в `/var/result/result.txt`.
|
||||
|
||||
### **Требования к реализации**:
|
||||
- **Docker**: Используется для контейнеризации приложений.
|
||||
- **Docker Compose**: Позволяет запускать несколько контейнеров через единый файл `docker-compose.yml`.
|
||||
|
||||
### **Сборка и запуск приложения**:
|
||||
Для сборки и запуска контейнеров выполните команду в директории с `docker-compose.yml`:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
docker-compose up --build
|
||||
```
|
||||
|
||||
Эта команда:
|
||||
1. Создает Docker-образы для всех сервисов.
|
||||
2. Запускает контейнеры.
|
||||
3. Выполняет обработку данных приложениями последовательно.
|
||||
|
||||
### **Результаты работы**:
|
||||
После завершения работы контейнеров:
|
||||
- Файл **data.txt** в папке `/var/result` будет содержать данные из файла с максимальным количеством строк из папки `/var/data`.
|
||||
- Файл **result.txt** в той же папке сохранит третью степень минимального числа из файла **data.txt**.
|
||||
|
||||
## Детали реализации
|
||||
|
||||
### **Программы**:
|
||||
1. **work_one/main.py**:
|
||||
- Осуществляет поиск файла с наибольшим количеством строк.
|
||||
- Сохраняет его содержимое в `/var/result/data.txt`.
|
||||
|
||||
2. **work_two/main.py**:
|
||||
- Читает содержимое файла `/var/result/data.txt`.
|
||||
- Находит минимальное число, возводит его в третью степень и сохраняет результат в `/var/result/result.txt`.
|
||||
|
||||
### **Генерация тестовых данных**:
|
||||
Скрипт **generate.py** используется для создания случайных данных:
|
||||
- Создает несколько файлов с целыми числами в папке `/var/data`.
|
||||
- Каждый файл содержит случайные данные, которые обрабатываются первым приложением.
|
||||
|
||||
### **Dockerfile**:
|
||||
Для каждого приложения разработан отдельный `Dockerfile`, где описаны шаги по сборке образов и запуску соответствующих программ.
|
||||
|
||||
## Итог
|
||||
|
||||
В ходе работы было создано распределённое приложение, использующее Docker и Docker Compose для последовательной обработки данных в двух контейнерах.
|
||||
|
||||
## Видео
|
||||
|
||||
https://cloud.mail.ru/public/H89o/DGmReqSk9
|
32
kurushina_ksenia_lab_2/docker-compose.yml
Normal file
32
kurushina_ksenia_lab_2/docker-compose.yml
Normal file
@ -0,0 +1,32 @@
|
||||
version: '3.8'
|
||||
|
||||
services:
|
||||
generate:
|
||||
build:
|
||||
context: ./generate
|
||||
volumes:
|
||||
- ./data:/var/data
|
||||
command: python generate_data.py
|
||||
|
||||
work_one:
|
||||
build:
|
||||
context: ./work_one
|
||||
depends_on:
|
||||
- generate
|
||||
volumes:
|
||||
- ./data:/var/data
|
||||
- ./result:/var/result
|
||||
command: python main.py
|
||||
|
||||
work_two:
|
||||
build:
|
||||
context: ./work_two
|
||||
depends_on:
|
||||
- work_one
|
||||
volumes:
|
||||
- ./result:/var/result
|
||||
command: python main.py
|
||||
|
||||
volumes:
|
||||
data:
|
||||
result:
|
6
kurushina_ksenia_lab_2/generate/Dockerfile
Normal file
6
kurushina_ksenia_lab_2/generate/Dockerfile
Normal file
@ -0,0 +1,6 @@
|
||||
FROM python:3.9-slim
|
||||
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
COPY generate_data.py .
|
||||
|
||||
CMD ["python", "generate_data.py"]
|
18
kurushina_ksenia_lab_2/generate/generate_data.py
Normal file
18
kurushina_ksenia_lab_2/generate/generate_data.py
Normal file
@ -0,0 +1,18 @@
|
||||
import os
|
||||
import random
|
||||
|
||||
OUTPUT_DIR = '/var/data'
|
||||
NUM_FILES = 5
|
||||
MAX_LINES = 100
|
||||
MAX_VALUE = 1000
|
||||
|
||||
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
for i in range(NUM_FILES):
|
||||
file_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"file_{i}.txt")
|
||||
with open(file_path, 'w') as f:
|
||||
num_lines = random.randint(1, MAX_LINES)
|
||||
for _ in range(num_lines):
|
||||
f.write(f"{random.randint(1, MAX_VALUE)}\n")
|
||||
|
||||
print(f"Generated {NUM_FILES} files in {OUTPUT_DIR}.")
|
6
kurushina_ksenia_lab_2/work_one/Dockerfile
Normal file
6
kurushina_ksenia_lab_2/work_one/Dockerfile
Normal file
@ -0,0 +1,6 @@
|
||||
FROM python:3.9-slim
|
||||
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
COPY main.py .
|
||||
|
||||
CMD ["python", "main.py"]
|
24
kurushina_ksenia_lab_2/work_one/main.py
Normal file
24
kurushina_ksenia_lab_2/work_one/main.py
Normal file
@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
import os
|
||||
|
||||
INPUT_DIR = '/var/data'
|
||||
OUTPUT_FILE = '/var/result/data.txt'
|
||||
|
||||
os.makedirs(os.path.dirname(OUTPUT_FILE), exist_ok=True)
|
||||
|
||||
max_lines = -1
|
||||
max_file = None
|
||||
|
||||
for file_name in os.listdir(INPUT_DIR):
|
||||
file_path = os.path.join(INPUT_DIR, file_name)
|
||||
if os.path.isfile(file_path):
|
||||
with open(file_path, 'r') as f:
|
||||
num_lines = sum(1 for _ in f)
|
||||
if num_lines > max_lines:
|
||||
max_lines = num_lines
|
||||
max_file = file_path
|
||||
|
||||
if max_file:
|
||||
with open(max_file, 'r') as source, open(OUTPUT_FILE, 'w') as destination:
|
||||
destination.write(source.read())
|
||||
|
||||
print(f"Copied content from {max_file} to {OUTPUT_FILE}.")
|
6
kurushina_ksenia_lab_2/work_two/Dockerfile
Normal file
6
kurushina_ksenia_lab_2/work_two/Dockerfile
Normal file
@ -0,0 +1,6 @@
|
||||
FROM python:3.9-slim
|
||||
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
COPY main.py .
|
||||
|
||||
CMD ["python", "main.py"]
|
18
kurushina_ksenia_lab_2/work_two/main.py
Normal file
18
kurushina_ksenia_lab_2/work_two/main.py
Normal file
@ -0,0 +1,18 @@
|
||||
import os
|
||||
|
||||
INPUT_FILE = '/var/result/data.txt'
|
||||
OUTPUT_FILE = '/var/result/result.txt'
|
||||
|
||||
os.makedirs(os.path.dirname(OUTPUT_FILE), exist_ok=True)
|
||||
|
||||
with open(INPUT_FILE, 'r') as f:
|
||||
numbers = [int(line.strip()) for line in f if line.strip().isdigit()]
|
||||
|
||||
if numbers:
|
||||
min_number = min(numbers)
|
||||
result = min_number ** 3
|
||||
with open(OUTPUT_FILE, 'w') as f:
|
||||
f.write(str(result))
|
||||
print(f"The cube of the smallest number ({min_number}) is {result}. Saved to {OUTPUT_FILE}.")
|
||||
else:
|
||||
print("No valid numbers found in the input file.")
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user