nikolaeva_yana_lab_2

nikolaeva_yana_lab_2/ app_one/Dockerfile

@@ -0,0 +1,7 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+COPY . /app
+
+CMD ["python", "main.py"]

nikolaeva_yana_lab_2/ app_one/main.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+import os
+
+def get_file_with_most_lines(directory):
+    max_lines = 0
+    target_file = ""
+
+    for filename in os.listdir(directory):
+        filepath = os.path.join(directory, filename)
+        if os.path.isfile(filepath):
+            with open(filepath, 'r') as f:
+                line_count = sum(1 for _ in f)
+                if line_count > max_lines:
+                    max_lines = line_count
+                    target_file = filename
+
+    return target_file
+
+def copy_file(src_directory, dest_directory, filename):
+    src_filepath = os.path.join(src_directory, filename)
+    dest_filepath = os.path.join(dest_directory, 'data.txt')
+
+    os.makedirs(dest_directory, exist_ok=True)
+
+    with open(src_filepath, 'r') as src_file:
+        with open(dest_filepath, 'w') as dest_file:
+            dest_file.write(src_file.read())
+
+def main():
+    src_directory = '/var/data'
+    dest_directory = '/var/result'
+
+    target_file = get_file_with_most_lines(src_directory)
+    if target_file:
+        copy_file(src_directory, dest_directory, target_file)
+        print(f"File {target_file} copied to {dest_directory}/data.txt")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

nikolaeva_yana_lab_2/README.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+# Лабораторная работа №2 — Создание простейшего распределённого приложения
+
+## Цель работы
+
+Разработать два приложения, которые взаимодействуют следующим образом: результат работы первого приложения становится входными данными для второго.
+
+## Поставленные задачи
+
+1. **Разработка приложений**:
+   - **app_one**: Определяет файл с максимальным количеством строк в каталоге `/var/data` и копирует его содержимое в `/var/result/data.txt`.
+   - **app_two**: Анализирует файл `/var/result/data.txt`, находит наименьшее число и записывает его третью степень в `/var/result/result.txt`.
+2. Создать Dockerfile для каждого приложения.
+3. Настроить `docker-compose.yml` для совместного запуска приложений.
+4. Реализовать монтирование директорий для передачи данных между контейнерами.
+5. Организовать репозиторий с использованием `.gitignore` для исключения ненужных файлов.
+
+## Детализация заданий
+
+### Приложения
+
+1. **app_one**:
+   - Находит файл с наибольшим количеством строк в каталоге `/var/data`.
+   - Копирует содержимое этого файла в `/var/result/data.txt`.
+
+2. **app_two**:
+   - Читает файл `/var/result/data.txt`.
+   - Определяет наименьшее число в файле, возводит его в третью степень и сохраняет результат в `/var/result/result.txt`.
+
+### Инструменты и требования
+
+1. **Docker**: Для контейнеризации приложений.
+2. **Docker Compose**: Для управления многоконтейнерным приложением через файл `docker-compose.yml`.
+
+## Процесс сборки и запуска
+
+Для запуска приложений выполните следующую команду в директории с файлом `docker-compose.yml`:
+
+```bash
+docker-compose up --build
+```
+
+Эта команда:
+- Соберёт образы всех сервисов.
+- Запустит контейнеры.
+- Автоматически выполнит последовательную обработку данных.
+
+## Итоговые результаты
+
+После завершения работы приложений результат можно найти в каталоге `/var/result`:
+- **data.txt** — копия файла с максимальным количеством строк из каталога `/var/data`.
+- **result.txt** — результат возведения наименьшего числа из `data.txt` в третью степень.
+
+## Описание реализации
+
+### Скрипты
+
+1. **app_one/main.py**:
+   - Находит файл с максимальным количеством строк.
+   - Копирует его содержимое в `/var/result/data.txt`.
+
+2. **app_two/main.py**:
+   - Анализирует файл `/var/result/data.txt`, определяет минимальное число, возводит его в третью степень и записывает в `/var/result/result.txt`.
+
+3. **generate_data.py** (скрипт для генерации данных):
+   - Создаёт несколько файлов с случайными числами в каталоге `/var/data` для тестирования.
+
+### Dockerfile
+
+Каждое приложение имеет собственный Dockerfile с инструкциями по сборке образов на основе Python.
+
+## Заключение
+
+Реализовано распределённое приложение, использующее Docker для запуска контейнеров и Docker Compose для оркестрации. Решение обеспечивает автоматизированную обработку данных через два взаимосвязанных приложения.
+
+## Ссылка на видео
+
+https://cloud.mail.ru/public/qbRv/m3AAUZ2VT

nikolaeva_yana_lab_2/app_two/ Dockerfile

@@ -0,0 +1,7 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+COPY . /app
+
+CMD ["python", "main.py"]

nikolaeva_yana_lab_2/app_two/main.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import os
+
+def get_largest_number_from_file(filepath):
+    with open(filepath, 'r') as f:
+        numbers = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]
+    return max(numbers)
+
+def save_square_of_number(number, output_filepath):
+    result = number ** 2
+    with open(output_filepath, 'w') as f:
+        f.write(str(result))
+
+def main():
+    input_filepath = '/var/result/data.txt'
+    output_filepath = '/var/result/result.txt'
+
+    if os.path.exists(input_filepath):
+        largest_number = get_largest_number_from_file(input_filepath)
+        save_square_of_number(largest_number, output_filepath)
+        print(f"Largest number squared: {largest_number}^2 saved to {output_filepath}")
+    else:
+        print(f"Input file {input_filepath} not found!")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

nikolaeva_yana_lab_2/data_generator/Dockerfile

@@ -0,0 +1,7 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+COPY . /app
+
+CMD ["python", "generate_data.py"]

nikolaeva_yana_lab_2/data_generator/generate_data.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import os
+import random
+
+
+def generate_random_files(directory, num_files, num_lines_per_file, min_value, max_value):
+    os.makedirs(directory, exist_ok=True)
+
+    for i in range(num_files):
+        file_path = os.path.join(directory, f"file_{i + 1}.txt")
+        with open(file_path, 'w') as f:
+            for _ in range(num_lines_per_file):
+                random_number = random.randint(min_value, max_value)
+                f.write(f"{random_number}\n")
+        print(f"Generated file: {file_path}")
+
+
+def main():
+    data_directory = '/var/data'
+    num_files = 10
+    num_lines_per_file = 12
+    min_value = 1
+    max_value = 100
+
+    generate_random_files(data_directory, num_files, num_lines_per_file, min_value, max_value)
+    print(f"Generated {num_files} files in {data_directory}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

nikolaeva_yana_lab_2/docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,22 @@
+version: '3'
+services:
+  data_generator:
+    build:
+      context: ./data_generator
+    volumes:
+      - ./data:/var/data
+  app_one:
+    build:
+      context: ./app_one
+    volumes:
+      - ./data:/var/data
+      - ./result:/var/result
+    depends_on:
+      - data_generator
+  app_two:
+    build:
+      context: ./app_two
+    volumes:
+      - ./result:/var/result
+    depends_on:
+      - app_one