Alexey/DAS_2024_1
2
7
Fork 1
Code Issues Pull Requests 101 Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge pull request 'yakovleva_yulia_lab_8 is ready' (#122) from yakovleva_yulia_lab_8 into main

Browse Source 
Reviewed-on: #122
This commit is contained in:
Alexey 2024-11-20 22:45:02 +04:00
commit 354ee2679e
1 changed files with 25 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

25
yakovleva_yulia_lab_8/README.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,25 @@
## Лабораторная работа №8. Как Вы поняли, что называется распределенной системой и как она устроена?
# Задание
Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами (пожалуйста не пользуйтесь гуглом :)) на тему "Устройство распределенных систем". А помогут Вам в этом вопросы из списка:
Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
# Эссе
Для начала дадим определение. Распределенные системы - это группа компьютеров или серверов, которые работают вместе как единое целое. Каждый из них выполняет свою часть работы и обменивается данными с другими.
В случае с ВКонтакте приложение реализовано в "распределенном" стиле по следующим причинам, это - отзаоустойчивость (если откажет один сервис, это не повлияет на всю систему, остальные сервисы продолжат работать), распределение ресурсов (например, если запросов к новостной ленте стало больше, можно просто увеличить число серверов, отвечающих за эту функциональность) и ускорение разработки и развертывания (каждая команда разработчиков может может параллельно работать над своим сервисом, практически независимо друг от друга).
Системы оркестрации необходимы для распределения ресурсов и помогают автоматизировать развертывание, управление и масштабирование контейнеризованных приложений в распределённых системах. Для оркестрации используются такие приложения как Kubernetes или Docker Swarm.
Из преимуществ распределенных систем это отказоустойчивость (описано выше), масштабируемость (описано выше) и повышение производительности.
Из недостатков это сложность разработки и сопровождения, задержки из-за сети и сложность мониторинга и отладки.
Для улучшения производительности можно внедрить параллельные вычисления в распределенную систему. Но не всегда внедрение параллельных вычислений может быть оправдано. Они внедряется в случаях когда в приложении используются большие задачи, обрабатывающие большой объем данных, например, в соц. сетях ускоряют ранжирование и индексацию огромных объёмов данных. Использование параллельных вычислений нецелесообразно, если в приложении используются малые задачи, как мы выяснили в лаб. работе 6, обычный алгоритм выполняет малые задачи быстрее, чем параллельный.
В итоге распределённые системы используются для обработки больших объёмов данных и обеспечения высокой доступности: они разделяют задачи между множеством серверов, что позволяет системе быть масштабируемой, надёжной и устойчивой к сбоям, обеспечивая быстрый отклик и высокую производительность.