artamonova_tatyana_lab_7 is ready

artamonova_tatyana_lab_7/README.md

@@ -0,0 +1,66 @@
+## Лабораторная работа №7
+
+### Эссе на тему "Балансировка нагрузки в распределённых системах при помощи открытых технологий на примерах"
+
+При масштабировании приложения появляется необходимость в 
+добавлении новых серверов. В таком случае нужно пользоваться 
+балансировщиком нагрузок для распределения запросов. 
+
+А что делать, если серверов больше сотни или тысячи?
+
+Балансировка нагрузки позволяет обеспечить равномерное распределение 
+нагрузки между несколькими серверами. Без неё один сервер может 
+перегрузиться, а другой простаивать. Это приводит к неэффективной 
+работе системы.
+
+Для решения этой проблемы используют различные алгоритмы.
+
+1. **"Round-robin"** - балансировка нагрузок циклическим перебором.
+Алгоритм можно описать так: балансировщик нагрузок отправляет 
+запрос каждому серверу по очереди. Это решает проблему "отбрасывания" 
+входящих запросов, когда предыдущий запрос еще не был обработан.
+Такой алгоритм подойдет для серверов с одинаковой мощностью и 
+одинаково затратных запросов.
+
+2. **Очереди запросов** - балансировка нагрузок с помощью создания очередей 
+запросов.
+Редко встречаются ситуации, когда все запросы одинаково обрабатываются. 
+Очереди запросов позволяют справиться с этой проблемой, но со своими 
+недостатками.
+"Отбрасываться" будет меньше запросов, но некоторые из них будут иметь
+задержку при обработке (так как будут ожидать в очереди)
+
+3. **"Weighted round-robin"** - взвешенный цикличный перебор.
+Алгоритм заключается в назначении веса каждому серверу. Вес определяет, 
+сколько запросов сможет обработать сервер. Это нужно, для подстраивания
+к мощности каждого сервера.
+
+В качестве открытых технологий для балансировки нагрузки используются **HAProxy** и **Nginx**. 
+Они выступают в роли обратного прокси-сервера: принимают запросы от клиентов 
+и перенаправляют их на один из доступных серверов. Они предлагают 
+гибкую настройку алгоритмов балансировки и отслеживания состояния серверов. 
+Кроме того, существуют решения на основе Kubernetes или других 
+оркестраторов контейнеров, которые управляют распределением нагрузки 
+по микросервисам.
+
+Балансировка нагрузки на базах данных — специфическая задача, решаемая 
+с помощью механизмов репликации и кластеризации. 
+
+**Репликация** создает копии данных на нескольких серверах. Это обеспечивает 
+отказоустойчивость и повышение производительности за счет распределения 
+нагрузки чтения. 
+
+**Кластеризация** объединяет несколько баз данных в единую систему. Это позволяет 
+распределять нагрузку записи и чтения между несколькими базами. 
+Выбор оптимального подхода зависит от специфики приложения 
+и требований к доступности и производительности.
+
+**Реверс-прокси** играет ключевую роль в балансировке нагрузки. 
+Он принимает все входящие запросы, контролирует доступность серверов 
+на бэке и перенаправляет запросы на доступные и наименее загруженные сервера. 
+Кроме распределения нагрузки, реверс-прокси выполняет другие важные функции: 
+кэширование, SSL-терминирование и защита от атак. Благодаря своей гибкости 
+и функциональности, реверс-прокси является важным компонентом 
+высокопроизводительных и отказоустойчивых распределенных систем.
+
+