Merge pull request 'fadeeva_nastya_lab_2 is ready' (#293) from fadeeva_nastya_lab_2 into main

Reviewed-on: #293

fadeeva_nastya_lab_2/README.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+# Лабораторная работа №2 - Разработка простейшего распределённого приложения
+
+## Задание
+
++ По выбранному варианту разработать два приложения такие, что результат первого является исходными данными для второго.
++ Изучить файлы сборки образов docker и разработать их для созданных приложений.
++ Собрать файл docker-compose.yml для запуска приложений.
++ Правильно закоммитить результат.
+
+### Выбранные варианты задания
+1. 1-ая программа. Берёт из каталога /var/data случайный файл и перекладывает его в /var/result/data.txt.
+
+2. 2-ая программа. Сохраняет произведение первого и последнего числа из файла /var/result/data.txt в /var/result/result.txt.
+
+### Дополнительная информация
+
++ Язык разработки приложений - pyton.
++ Содержимое исходных файлов - целые числа.
++ Каждая программа должна лежать в отдельной подпапке.
+
+## Запуск работы программы
+
+Для задания потребуется Docker - платформа для контейнеризации приложений.
+
+В директории создаем файл docker-compose.yaml, чтобы потом можно было собрать и запустить программы всех сервисов:
+
+```docker-compose up --build```
+
+Эта команда сначала выполнит сборку, а затем запустит контейнеры.
+
+После успешного запуска появится папка data со сгенерированными файлами и папка result, в которой два текстовых файла:
+
++ data.txt - файл, полученный после выполнения первой программы.
++ result.txt -файл, полученный после выполнения второй программы.
+
+## Описание работы
+
+В лабораторке использовали:
+
+1. Генератор файлов в папке generator. Файл generate_files.py, генерирует случайные файлы с числами и сохраняет их в папке data. 
+
+2. Папка с первым приложением. Первое приложение worker.py, случайным образом получает один файл из папки data и копирует его содержимое в result/data.txt. 
+
+3. Папка со вторым приложением. Второе приложение worker.py находит произведение первого и последнего чисел из result/data.txt и записывает в result/result.txt. 
+
+4. Файл docker-compose.yml. 
+
+5. Файл Dockerfile. Прописываем  базовый образ для Docker.
+
+# Видеозапись работы программмы
+
+https://vkvideo.ru/video186826232_456239553

fadeeva_nastya_lab_2/data/40ym8lste0tgq.txt

@@ -0,0 +1,45 @@
+1000
+351
+352
+836
+805
+140
+108
+778
+482
+196
+671
+8
+58
+572
+409
+269
+390
+198
+62
+545
+913
+109
+639
+52
+947
+56
+316
+578
+938
+626
+952
+39
+363
+680
+203
+874
+308
+443
+712
+781
+114
+605
+74
+198
+822

fadeeva_nastya_lab_2/data/5zma1ri8ze5edkgj3vyn.txt

@@ -0,0 +1,49 @@
+478
+840
+280
+940
+908
+434
+98
+291
+232
+486
+297
+618
+764
+386
+179
+308
+474
+543
+619
+569
+172
+227
+949
+679
+804
+861
+680
+998
+439
+399
+673
+434
+188
+815
+355
+386
+808
+570
+719
+635
+378
+423
+93
+212
+652
+698
+139
+625
+691

fadeeva_nastya_lab_2/data/necuiqczx5zzqt9.txt

@@ -0,0 +1,47 @@
+392
+303
+278
+602
+798
+208
+513
+828
+713
+986
+428
+675
+511
+950
+646
+618
+533
+432
+975
+234
+891
+304
+22
+634
+787
+201
+216
+363
+447
+402
+23
+357
+171
+682
+845
+50
+680
+647
+953
+944
+594
+657
+305
+28
+78
+788
+741

fadeeva_nastya_lab_2/data/r321d6f7wyr.txt

@@ -0,0 +1 @@
+96

fadeeva_nastya_lab_2/data/uzdhljsafp03p5nlruv.txt

@@ -0,0 +1,40 @@
+884
+985
+757
+289
+855
+941
+500
+427
+958
+508
+206
+710
+721
+38
+471
+855
+805
+785
+333
+828
+135
+211
+745
+427
+886
+355
+611
+69
+521
+168
+132
+964
+444
+785
+303
+771
+832
+556
+47
+946

fadeeva_nastya_lab_2/data/voe9xhfk6mjc2kx4gl.txt

@@ -0,0 +1,34 @@
+79
+45
+347
+611
+960
+291
+379
+154
+531
+700
+770
+399
+611
+442
+458
+75
+968
+474
+491
+860
+635
+414
+822
+800
+134
+535
+961
+382
+273
+173
+833
+425
+286
+735

fadeeva_nastya_lab_2/data/y8bpuozgmsxjf.txt

@@ -0,0 +1,45 @@
+789
+914
+706
+57
+225
+252
+166
+253
+455
+589
+809
+366
+268
+625
+910
+828
+371
+972
+269
+801
+677
+517
+209
+461
+281
+104
+636
+515
+1
+41
+362
+416
+313
+883
+809
+287
+49
+874
+29
+383
+491
+242
+258
+489
+780

fadeeva_nastya_lab_2/docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,27 @@
+services:
+# сервис, отвечающий за генерацию файлов
+  generator:
+    build: 
+      context: ./generator # путь к директори с Dokcerfile для генерации
+    volumes:
+      - ./data:/var/data # монтирование локальной директории ./data в директорию /var/data внутри контейнера
+    entrypoint: python generate_files.py # запуск скрипта генерации
+
+  # Первый сервис, получающий случайный файл
+  worker_1:
+    build: 
+      context: ./worker_1 # путь к директори с Dokcerfile для первого сервиса
+    volumes:
+      - ./data:/var/data # Монтирование локальной директории data в /var/data
+      - ./result:/var/result # Монтирование локальной директории data в /var/result 
+    depends_on: # Указывает, что первый сервис зависит от генератора
+      - generator  
+
+  # Второй сервис, считающий произведение первого и последнего чисел из файла
+  worker_2:
+    build: 
+      context: ./worker_2 # путь к директори с Dokcerfile для второго сервиса
+    volumes:
+      - ./result:/var/result # Монтирование локальной директории data в /var/result 
+    depends_on: # Указывает, что второй сервис зависит от первого
+      - worker_1  

fadeeva_nastya_lab_2/generator/Dockerfile

@@ -0,0 +1,13 @@
+# Указываем базовый образ для Docker
+#slim означает, что это более компактный, содержащий только основные компоненты Python, что уменьшает размер образа
+FROM python:3.9-slim 
+
+# Устанавливаем рабочую директорию внутри контейнера Docker в /worker. 
+# Все последующие команды в Dockerfile будут выполняться в этой директории.
+WORKDIR /worker
+
+# Перемещаем файл в контейнер
+COPY generate_files.py /worker/
+
+# Указываем команду, которая будет выполняться при запуске контейнера
+CMD ["python", "generate_files.py"]

fadeeva_nastya_lab_2/generator/generate_files.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import os
+import random
+import string
+
+def generate_random_filename(length):
+    return ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase + string.digits, k=length)) + '.txt'
+
+def generate_data_files(directory, num_files, min_lines, max_lines):
+    # Создание директории, если таковой не существует
+    if not os.path.exists(directory):
+        os.makedirs(directory)
+
+    # Проверка, пустая ли директория
+    if os.listdir(directory):
+        print(f"{directory} is not empty, skipping file generation.")
+        return
+
+    # Генерация файлов
+    for _ in range(num_files):
+        file_name = generate_random_filename(random.randint(1, 20))
+        file_path = os.path.join(directory, file_name)
+        
+        with open(file_path, 'w') as f:
+            num_lines = random.randint(min_lines, max_lines)
+            for _ in range(num_lines):
+                f.write(f"{random.randint(1, 1000)}\n")
+        
+        print(f"Generated file: {file_path}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    generate_data_files('/var/data', num_files=random.randint(5, 15), min_lines=1, max_lines=50)

fadeeva_nastya_lab_2/result/data.txt

@@ -0,0 +1,34 @@
+79
+45
+347
+611
+960
+291
+379
+154
+531
+700
+770
+399
+611
+442
+458
+75
+968
+474
+491
+860
+635
+414
+822
+800
+134
+535
+961
+382
+273
+173
+833
+425
+286
+735

fadeeva_nastya_lab_2/result/result.txt

@@ -0,0 +1 @@
+58065

fadeeva_nastya_lab_2/worker_1/Dockerfile

@@ -0,0 +1,13 @@
+# Указываем базовый образ для Docker
+#slim означает, что это более компактный, содержащий только основные компоненты Python, что уменьшает размер образа
+FROM python:3.9-slim
+
+# Устанавливаем рабочую директорию внутри контейнера Docker в /worker. 
+# Все последующие команды в Dockerfile будут выполняться в этой директории.
+WORKDIR /worker
+
+# Перемещаем файл в контейнер
+COPY worker.py /worker/
+
+# Указываем команду, которая будет выполняться при запуске контейнера
+CMD ["python", "worker.py"]

fadeeva_nastya_lab_2/worker_1/worker.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+import os
+import random
+
+def find_shortest_filename(source_dir, result_file):
+    # Проверяем есть ли папка result, если нет - создаем
+    result_dir = os.path.dirname(result_file)
+    if not os.path.exists(result_dir):
+        os.makedirs(result_dir)
+        print(f"Created directory {result_dir}")
+    
+    files = [f for f in os.listdir(source_dir) if os.path.isfile(os.path.join(source_dir, f))]
+    
+    if not files:
+        print(f"No files found in {source_dir}")
+        return
+    
+    # Выбор случайного файла
+    random_file = random.choice(files)
+    random_file_path = os.path.join(source_dir, random_file)
+    
+    # Копируем файл в result/data.txt., если файл уже есть перезаписываем
+    with open(random_file_path, 'r') as f_in, open(result_file, 'w') as f_out:
+        f_out.write(f_in.read())
+
+    print(f"Moved {random_file} to {result_file}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    find_shortest_filename('/var/data', '/var/result/data.txt')

fadeeva_nastya_lab_2/worker_2/Dockerfile

@@ -0,0 +1,13 @@
+# Указываем базовый образ для Docker
+#slim означает, что это более компактный, содержащий только основные компоненты Python, что уменьшает размер образа
+FROM python:3.9-slim
+
+# Устанавливаем рабочую директорию внутри контейнера Docker в /worker. 
+# Все последующие команды в Dockerfile будут выполняться в этой директории.
+WORKDIR /worker
+
+# Перемещаем файл в контейнер
+COPY worker.py /worker/
+
+# Указываем команду, которая будет выполняться при запуске контейнера
+CMD ["python", "worker.py"]

fadeeva_nastya_lab_2/worker_2/worker.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import os
+
+def find_smallest_number_and_cube(input_file, output_file):
+    # Проверяем, существует файл data.txt
+    if not os.path.exists(input_file):
+        print(f"File {input_file} does not exist.")
+        return
+
+    # Считываем содержимое файла
+    with open(input_file, 'r') as f:
+        numbers = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]
+    
+    if numbers:
+        first_number = numbers[0]
+        last_number = numbers.pop()
+        result = first_number * last_number
+
+        # Записываем полученный результата в result.txt
+        with open(output_file, 'w') as f_out:
+            f_out.write(str(result))
+
+        print(f"Saved {first_number}х{last_number} to {output_file}")
+    else:
+        print(f"No numbers found in {input_file}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    find_smallest_number_and_cube('/var/result/data.txt', '/var/result/result.txt')