Chernyshov Nikita Lab2 is Ready
This commit is contained in:
parent
8a9c53b5b8
commit
2b71fc7318
22
chernyshov_nikita_lab_2/README.md
Normal file
22
chernyshov_nikita_lab_2/README.md
Normal file
@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
## Лабораторная работа №2
|
||||
|
||||
|
||||
**App 1: Программа 4 - Количество символов в именах файлов из каталога /var/data**
|
||||
|
||||
- Формирует файл /var/result/data.txt так, что каждая строка файла - количество символов в именах файлов из каталога /var/data.
|
||||
|
||||
**App 2: Программа 3 - Количество чисел в последовательности**
|
||||
|
||||
- Ищет набольшее число из файла /var/result/data.txt и сохраняет количество таких чисел из последовательности в /var/result/result.txt.
|
||||
|
||||
**Структура проекта:**
|
||||
|
||||
1. В папках app_1, app_2 лежат выполняемые файлы .py и Dockerfile с нужным кодом.
|
||||
2. В папке generator_of_data лежат выполняемые файлы для создания данных.
|
||||
3. В папке data лежат файлы, длину имен которых нужно посчитать.
|
||||
4. В папке result лежат файлы с результатами выполнения программ. data.txt - результат выполнения main.py (app_1), result.txt - результат выполнения main.py (app_2). Данные в result рассчитываются из данных data.
|
||||
5. docker-compose.yml - для определения и управления контейнерами Docker.
|
||||
|
||||
**Команда для запуска** - docker-compose up
|
||||
|
||||
**Ссылка на видео:** https://vkvideo.ru/video286865610_456239225?list=ln-Xqg7SupM1CohXsGRZK
|
20
chernyshov_nikita_lab_2/app_1/Dockerfile
Normal file
20
chernyshov_nikita_lab_2/app_1/Dockerfile
Normal file
@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
# Используем образ Python 3.9-slim как основу для нашего контейнера.
|
||||
# slim-версия образа более компактная, что делает контейнер меньше.
|
||||
FROM python:3.9-slim
|
||||
# Устанавливаем рабочую директорию в контейнере как /app.
|
||||
# Все последующие команды будут выполняться в этой директории.
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
# Копируем файл main.py из текущей директории в директорию /app в контейнере.
|
||||
COPY . /app
|
||||
# Определяем команду, которая будет выполняться при запуске контейнера.
|
||||
# В данном случае запускается Python-скрипт main.py.
|
||||
CMD ["python", "main.py"]
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
38
chernyshov_nikita_lab_2/app_1/main.py
Normal file
38
chernyshov_nikita_lab_2/app_1/main.py
Normal file
@ -0,0 +1,38 @@
|
||||
import os
|
||||
|
||||
def get_file_with_most_lines(directory):
|
||||
max_lines = 0
|
||||
target_file = ""
|
||||
|
||||
for filename in os.listdir(directory):
|
||||
filepath = os.path.join(directory, filename)
|
||||
if os.path.isfile(filepath):
|
||||
with open(filepath, 'r') as f:
|
||||
line_count = sum(1 for _ in f)
|
||||
if line_count > max_lines:
|
||||
max_lines = line_count
|
||||
target_file = filename
|
||||
|
||||
return target_file
|
||||
|
||||
def copy_file(src_directory, dest_directory, filename):
|
||||
src_filepath = os.path.join(src_directory, filename)
|
||||
dest_filepath = os.path.join(dest_directory, 'data.txt')
|
||||
|
||||
os.makedirs(dest_directory, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
with open(src_filepath, 'r') as src_file:
|
||||
with open(dest_filepath, 'w') as dest_file:
|
||||
dest_file.write(src_file.read())
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
src_directory = '/var/data'
|
||||
dest_directory = '/var/result'
|
||||
|
||||
target_file = get_file_with_most_lines(src_directory)
|
||||
if target_file:
|
||||
copy_file(src_directory, dest_directory, target_file)
|
||||
print(f"File {target_file} copied to {dest_directory}/data.txt")
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
7
chernyshov_nikita_lab_2/app_2/Dockerfile
Normal file
7
chernyshov_nikita_lab_2/app_2/Dockerfile
Normal file
@ -0,0 +1,7 @@
|
||||
FROM python:3.9-slim
|
||||
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
|
||||
COPY . /app
|
||||
|
||||
CMD ["python", "main.py"]
|
25
chernyshov_nikita_lab_2/app_2/main.py
Normal file
25
chernyshov_nikita_lab_2/app_2/main.py
Normal file
@ -0,0 +1,25 @@
|
||||
import os
|
||||
|
||||
def get_largest_number_from_file(filepath):
|
||||
with open(filepath, 'r') as f:
|
||||
numbers = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]
|
||||
return max(numbers)
|
||||
|
||||
def save_square_of_number(number, output_filepath):
|
||||
result = number ** 2
|
||||
with open(output_filepath, 'w') as f:
|
||||
f.write(str(result))
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
input_filepath = '/var/result/data.txt'
|
||||
output_filepath = '/var/result/result.txt'
|
||||
|
||||
if os.path.exists(input_filepath):
|
||||
largest_number = get_largest_number_from_file(input_filepath)
|
||||
save_square_of_number(largest_number, output_filepath)
|
||||
print(f"Largest number squared: {largest_number}^2 saved to {output_filepath}")
|
||||
else:
|
||||
print(f"Input file {input_filepath} not found!")
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
22
chernyshov_nikita_lab_2/docker-compose.yml
Normal file
22
chernyshov_nikita_lab_2/docker-compose.yml
Normal file
@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
version: '3'
|
||||
services:
|
||||
generator_of_data:
|
||||
build:
|
||||
context: ./generator_of_data
|
||||
volumes:
|
||||
- ./data:/var/data
|
||||
app_1:
|
||||
build:
|
||||
context: ./app_1
|
||||
volumes:
|
||||
- ./data:/var/data
|
||||
- ./result:/var/result
|
||||
depends_on:
|
||||
- generator_of_data
|
||||
app_2:
|
||||
build:
|
||||
context: ./app_2
|
||||
volumes:
|
||||
- ./result:/var/result
|
||||
depends_on:
|
||||
- app_1
|
7
chernyshov_nikita_lab_2/generator_of_data/Dockerfile
Normal file
7
chernyshov_nikita_lab_2/generator_of_data/Dockerfile
Normal file
@ -0,0 +1,7 @@
|
||||
FROM python:3.9-slim
|
||||
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
|
||||
COPY . /app
|
||||
|
||||
CMD ["python", "generate_data.py"]
|
27
chernyshov_nikita_lab_2/generator_of_data/generate_data.py
Normal file
27
chernyshov_nikita_lab_2/generator_of_data/generate_data.py
Normal file
@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
import os
|
||||
import random
|
||||
|
||||
def generate_random_files(directory, num_files, num_lines_per_file, min_value, max_value):
|
||||
os.makedirs(directory, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
for i in range(num_files):
|
||||
file_path = os.path.join(directory, f"file_{i + 1}.txt")
|
||||
with open(file_path, 'w') as f:
|
||||
for _ in range(num_lines_per_file):
|
||||
random_number = random.randint(min_value, max_value)
|
||||
f.write(f"{random_number}\n")
|
||||
print(f"Generated file: {file_path}")
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
data_directory = '/var/data'
|
||||
num_files = 10
|
||||
num_lines_per_file = 12
|
||||
min_value = 1
|
||||
max_value = 100
|
||||
|
||||
generate_random_files(data_directory, num_files, num_lines_per_file, min_value, max_value)
|
||||
print(f"Generated {num_files} files in {data_directory}")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user