From 23087c87ea9961459617eaa5e3be84b1dda18c96 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=D0=9A=D1=83=D0=B7=D1=8F=D1=80=D0=B8=D0=BD=20=D0=9C=D0=B0?= =?UTF-8?q?=D0=BA=D1=81=D0=B8=D0=BC?= Date: Thu, 26 Sep 2024 23:14:31 +0400 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=9E=D0=B1=D0=BD=D0=BE=D0=B2=D0=B8=D1=82?= =?UTF-8?q?=D1=8C=20kuzarin=5Fmaxim=5Flab=5F6/README.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- kuzarin_maxim_lab_6/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/kuzarin_maxim_lab_6/README.md b/kuzarin_maxim_lab_6/README.md index 184c3a7..d335e6b 100644 --- a/kuzarin_maxim_lab_6/README.md +++ b/kuzarin_maxim_lab_6/README.md @@ -9,7 +9,7 @@
![Resout](Images/determinant.png)
-Как можно заметить, на небольших размерах распаралеливание приводит только к увеличению времени выполнения (за счёт времени создания Task и синхронизации). Но с ростом размера матрицы использование нескольким потоков начинает приносить значительный выигрыш по производительности. Но в рамках текущей реализации ускориться сильнее определённого предела не получится, что видно из расчёта матрицы 12/*12 +Как можно заметить, на небольших размерах распаралеливание приводит только к увеличению времени выполнения (за счёт времени создания Task и синхронизации). Но с ростом размера матрицы использование нескольким потоков начинает приносить значительный выигрыш по производительности. Но в рамках текущей реализации ускориться сильнее определённого предела не получится, что видно из расчёта матрицы 12*12 ## Видеодемонстрация Был записан видеоролик, демонстрирующий процесс запуска и работы системы. Он расположен по [адресу](https://drive.google.com/file/d/1bwJMBa_zKTvZ5PT_xgmrz9SCtEf_ied2/view?usp=sharing)