Реализовать последовательное и параллельное умножение матриц размером 100x100, 300x300, 500x500 элементов, сравнить результаты.
## Описание алгоритмов
### Последовательное умножение
- Реализовано при помощи тройного цикла умножения квадратных матриц с сложностью O(n³), т.е. при увеличении размера матриц увеличится и время работы алгоритма.
### Параллельное умножение
- Реализовано при помощи разделения матриц на части в зависимости от количества потоков, а после умножаются две прямоугольные матрицы.
- Сложность аналогична последовательному алгоритму, но разделение матриц значительно снижает время работы алгоритма.
### Умножение с использованием библиотеки Numpy
- Умножение с ипользованием библиотеки Numpy максимально отпимизировано за счет кэшированияи и использования библиотеки BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) на языке C для выполнения линейной алгребры.
## Результаты
### Вывод
- Параллельное умножение матриц эффективно при работе с большими матрицами при увеличении потоков.
- Последовательное умножение матриц эффективно использовать при меньших размерах матриц, где выйгрыш от управления потоками минимален.
