DAS_2024_1/balakhonov_danila_lab_5/README.md

37 lines
2.9 KiB
Markdown
Raw Normal View History

# Лабораторная работа номер 5
> Здравствуйте меня зовут Балахонов Данила группа ПИбд-42
>
> *— Балахонов Данила ПИбд-42*
Видео лабораторной работы номер 5 доступно по этой [ссылке](https://drive.google.com/file/d/1gs_6PZ8SYj_p3IMrXD9AfiAWmiLt9T-g/view?usp=sharing).
## Как запустить лабораторную работу номер 5?
### Необходимые компоненты для запуска лабораторной работы номер 5
> Здесь рассказана установка необходимых компонентов для запуска лабораторной работы номер 5 под дистрибутив GNU/Linux **Ubuntu**.
Для запуска лабораторной работы номер 5 необходимы такие компоненты:
- Python 3
Чтобы установить Python 3, введите такую команду:
``` bash
sudo apt update
sudo apt install python3
```
После этого будет установлена последняя версия Python.
### Запуск лабораторной работы номер 5
Для запуска лабораторной работы номер 5 необходимо **склонировать** репозиторий в любую папку и **перейти на ветку** balakhonov_danila_lab_5.
Далее в папке с `program.py` нужно вызвать такую команду:
``` bash
python3 program.py
```
Таким образом будет запущена программа по перемножению матриц.
## Какие технологии были использованы?
Для выполнения лабораторной работы номер 5 были использованы такие технологии, как:
- Python
## Что делает лабораторная работа номер 5?
Суть лабораторной работы номер 5 заключается в разработке приложения по параллельному перемножению двух квадратных матриц большого размера.
## Выводы лабораторной работы номер 5
Пример выполнения программы на матрицах 100x100, 300x300, 500x500 можно увидеть на рисунке ниже.
![Результат выполнения программы](result.png)
Здесь прослеживается обратная зависимость между количеством потоков и временем выполнения. Чем больше потоков используется, тем меньше будет время подсчета результата.