30 lines
3.6 KiB
Markdown
30 lines
3.6 KiB
Markdown
|
# Лабораторная работа №8
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Как Вы поняли, что называется распределенной системой и как она устроена?
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Распределенная система (РС) - система, где взаимодействие программных компонентов, выполняемых
|
|||
|
|
на независимых сетевых компьютерах, осуществляется посредством передачи сообщений.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Сложные системы пишутся в "распределенном стиле" по нескольким причинам. Первое - это масштабируемость.
|
|||
|
|
Каждое приложение или сервис может масштабироваться отдельно.
|
|||
|
|
Второе - устойчивость. Если один сервис выйдет из строя - не выйдет из строя вся система. Это очень большой плюс для сложных и больших систем.
|
|||
|
|
Также можно отметить, что такие в такие системы легче вносить изменения. Разрабатывая или изменяя один сервис нет необходимости трогать другие.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Оркестрация - это автоматическое размещение, координация и управление сложными системами и службами.
|
|||
|
|
Пример системы оркестрации: Kubernetes.
|
|||
|
|
Оркестраторы позволяют разработчикам проще управлять ресурсами, сокращая время на развертывание и обновления приложений.
|
|||
|
|
Но с другой стороны - эти системы добавляют сложности в архитектуру.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Очереди обработки сообщений (Kafka, RabbitMQ) используются для асинхронной коммуникации между сервисами.
|
|||
|
|
Под словом "сообщение" могут скрываться - данные, уведомления о событиях, задачи на фоновые обработки и т.д.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
В изучении курса "Распределенные вычисления и приложения" для себя я выделила такие преимущества РС:
|
|||
|
|
1. Надежность системы (система не выйдет из строя, если выйдут из строя только некоторые компоненты)
|
|||
|
|
2. Масштабируемость (легче добавлять новые функции)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Основным недостатком обозначу сложность проектирования.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Внедрение параллельных вычислений в РС - возможно. Но походит не для всех ситуаций.
|
|||
|
|
Например, если необходима обработка больших данных или есть высоконагруженные операции, которые могут быть распределены между узлами.
|
|||
|
|
Параллельные вычисления не нужны, если задачи простые, данных не много. Иначе, если применять параллельные вычисления в такой РС, то это только усложнит саму архитектуру и может привести к уменьшению производительности.
|