Изучение проектирования приложений при помощи брокера сообщений.
### Задачи №1 и №2:
В ходе выполнения данной лабораторной работы был установлен брокер сообщений RabbitMQ. Для изучения его возможностей были освоены первые три урока из RabbitMQ Tutorials на языке программирования Python.
В качестве предметной области выбрана тема — интернет-магазин.
### Задача №3:
В рамках лабораторной работы по выбранной предметной области были разработаны демонстрационные приложения: Publisher, Consumer_1 и Consumer_2. Результаты их выполнения представлены ниже.
- Данные из очереди **first**, запущен один экземпляр **Consumer_1**:
По представленным данным можно сделать следующие выводы:
- **second** практически не заполняется, так как обработка сообщений происходит мгновенно, и они не задерживаются в очереди.
- **Consumer_1** тратит 2 секунды на обработку каждого сообщения, что приводит к быстрому заполнению очереди **first_queue**, если запущен только один экземпляр.
- Чем больше экземпляров **Consumer_1** запущено, тем медленнее заполняется очередь. Это объясняется тем, что каждый экземпляр обрабатывает сообщения из очереди, и нагрузка распределяется между ними.
-С увеличением числа экземпляров можно достичь такого состояния, когда очередь перестанет заполняться, поскольку сообщения будут обрабатываться с той же скоростью, с которой они поступают.
