DAS_2023_1/senkin_alexander_lab_5
2023-12-02 22:51:20 +04:00
..
main senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
.gitignore senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
go.mod senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
img_1.png senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
img_2.png senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
img_3.png senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
img_4.png senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
img_5.png senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
img_6.png senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
img.png senkin_alexander_lab_5 ready 2023-12-02 19:33:35 +04:00
README.md senkin_alexander_lab_5 is ready 2023-12-02 22:51:20 +04:00

Лабораторная работа №5 - Параллельное умножение матриц

Цель: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.

Задача: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.

Разработка приложения

Было решено производить разработку приложения на языке Go, так как на нем удобно реализован механизм паралеллизма. В рамках одного main файла реализованы две функции - параллельного и последовательного умножения матриц. Также реализована функция по запуску этих функций, и функция создания случайной матрицы.

img.png

Запуск

Запуск программы производится с помощью команды в командной строке go run {путь до исполняемого main.go файла}

Работа программы

  • Создание случайной матрицы: img_1.png
  • Метод для последовательного умножения матриц: img_2.png
  • Метод параллельного умножения матриц: img_3.png
  • Метод запуска тестов: img_4.png
  • Главный метод запуска программы main: img_5.png
  • Вывод на консоль и анализ результатов: img_6.png
  • По результатам видим, что на Go параллельное умножение матриц всегда выигрывает последовательное, и чем больше матрица и больше потоков, тем больше выигрыш по производительности

Видео

Видео с разбором лабораторной работы - https://youtu.be/IfPJS8Tza5Y