.. | ||
screens | ||
parallel_determ.py | ||
README.md |
Лабораторная работа №6 - Определение детерминанта матрицы с помощью параллельных вычислений
Изучение параллельного вычисления дискриминанта
Задачи
Кратко: реализовать нахождение детерминанта квадратной матрицы.
Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять нахождение отдельной группы множителей.
Сделать несколько бенчмарков последовательного и параллельного алгоритма поиска детерминанта матрицы размером 100x100, 300x300, 500x500 элементов.
Запуск
Проект запускается в ide просто по нажатию у питон файла на функцию мейн. Нужно последовательно запустить функцию мейн у файлов parallel_determ.py.
Описание работы:
Приложение представляет собой консольное приложение для вычисления детерминанта рандомной матрицы с числами определенного диапазона и размера матрицы. В программе предусмотрена возможность задания количества процессов для распараллеливания. Используется библиотека python multiprocessing.
На рис 3 видно, что с использованием параллельного алгоритма скорость обработки увеличивается довольно существенно. Но оптимальная скорость достигается при кол-ве потоков = кол-ву потоков процессора У меня их 8.
- Размер матрицы для эксперимента 10*10
- Потоков 1
- Параллельный детерминант: 195955762.2581097
- Параллельное время: 5.735873222351074 секунд
- Потоков 2
- Параллельный детерминант: 4409801072.873513
- Параллельное время: 3.585620164871216 секунд
- Потоков 4
- Параллельный детерминант: -219763547.41593504
- Параллельное время: 2.174274206161499 секунд
- Потоков 8
- Параллельный детерминант: 2067674869.5092595
- Параллельное время: 1.8252685070037842 секунд
- Потоков 16
- Параллельный детерминант: 653887070.4597099
- Параллельное время: 1.887946605682373 секунд
- Потоков 32
- Параллельный детерминант: 802268193.971918
- Параллельное время: 3.3444454669952393 секунд