.. | ||
.gitignore | ||
img_1.png | ||
img_2.png | ||
img_3.png | ||
img_4.png | ||
img_5.png | ||
img_6.png | ||
img_7.png | ||
img_8.png | ||
img_9.png | ||
img.png | ||
README.md |
Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений
Цель: изучение проектирования приложений при помощи брокера сообщений.
Задачи:
- Установить брокер сообщений RabbitMQ.
- Пройти уроки 1, 2 и 3 из RabbitMQ Tutorials на любом языке программирования.
- Продемонстрировать работу брокера сообщений.
Kafka и RabbitMQ
Kafka - брокер сообщений, работающий по схеме глупый брокер, умный консьюмер, то есть продюсер пушит сообщение на сервер kafka, а подписчики сами берут сообщения из пула. Kafka используют для потоковой передачи информации без сложной маршутиризации, но с максимальной пропускной способность.
RabbitMQ - брокер сообщений, работающий по схеме умный брокер, глупый консьюмер, то есть продюсер пушит сообщение на сервер RabbitMQ, а подписчики получают сообщения от сервера. RabbitMQ обеспечивает эффективную доставку сообщений в рамках сложных сценариев маршутиризации.
Разработка трех распределенных приложений
Было решено не разрабатывать заново микросервисы а взять существующую реализованную распределенную систему. В ней реализовано 3 сервиса: Сервис Ресторана, Сервис Пользователей, Сервис Статистики. В этом приложении реализована работа с брокером kafka, Сервис пользователя - продюсер, Сервисы ресторана и статистики - подписчики.
Приложение разработано на языке Go.
Работа программы
- Скачиваем kafka и zookeper например локально на машину и запускаем их:
- Пользователь после создания заказа отправляет сообщение с информацией о заказе на сервер kafka. Часть кода создания подключения продюсера к серверу:
- Сервисы ресторана и статистики, в которых kafka работает в фоновом режиме, берут новые сообщения о заказах из сервера и обрабатывают их. Часть кода подключения подписчиков к серверу:
- Запускаем все сервисы и смотрим работу программы. Для начала создаем заказ из сервиса пользователя и отправляем его на сервер kafka:
- Далее сервисы ресторана и статистики берут в отдельном потоке сообщения с сервера. Консоль сервиса ресторана:
- Консоль сервиса статистики:
- В базе данных также поменялось количество заказов двух сервисов, в ресторане было 20 записей, стало 21, а на сервисе статистики было 29, стало 30:
- Можно подвести итог, что система работает успешно и kafka выполняет назначенные ей функции.
Видео
Видео с разбором лабораторной работы - https://youtu.be/w-F-fWRN3ig