# Лабораторная работа №5 - Вспоминаем математику или параллельное перемножение матриц Изучение параллельного умножения матриц # Задачи Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц. Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности. Сделать несколько бенчмарков последовательного и параллельного алгоритма на умножение двух матриц размером 100x100, 300x300, 500x500 элементов. # Запуск Проект запускается в ide просто по нажатию у питон файла на функцию мейн. Нужно последовательно запустить функцию мейн у файлов simple_app.py, benchmark.py. # Описание работы: Развернули два приложения 1. Приложение 1 - веб приложение для умножения матриц 2. Приложение 2 - консольное приложение для сравнения эффективности работы алгоритмов. Первое приложение дает нам возможность умножить матрицы, получить результат в интерактивном режиме с указанием используемого алгоритма и с указанием размера матрицы. В программе предусмотрена возможность задания количества процессов для распараллеливания. Используется библиотека python multiprocessing. На рис 3 видно, что с использованием параллельного алгоритма скорость обработки увеличивается довольно существенно. Но оптимальная скорость достигается при кол-ве потоков = кол-ву потоков процессора У меня их 16.